?發(fā)霉的水果、碎裂的鏡面、灑了的奶茶……近來(lái)，一些看似證據(jù)確鑿的消費(fèi)糾紛圖片，卻被發(fā)現(xiàn)是AI一鍵生成的“偽證”。為了小額退款，部分消費(fèi)者利用AI生成偽造圖片，聲稱(chēng)貨品存在質(zhì)量問(wèn)題，以此申請(qǐng)售后處理。
??這類(lèi)情況出現(xiàn)多了，商家和平臺(tái)也開(kāi)始提高警惕。有的抬高“僅退款”審核門(mén)檻，要求買(mǎi)家提供多角度、帶時(shí)間水印的照片；有的購(gòu)物App要求必須進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝，禁止從手機(jī)相冊(cè)上傳。一方偽造瑕疵，另一方忙于應(yīng)對(duì)，網(wǎng)絡(luò)交易的健康環(huán)境受到影響。
??“AI碰瓷”最終的成本由誰(shuí)承擔(dān)？商家投入額外人力、技術(shù)進(jìn)行審核，平臺(tái)升級(jí)識(shí)別系統(tǒng)，帶來(lái)的直接成本顯而易見(jiàn)，同時(shí)，交易鏈條乃至全社會(huì)的信任成本也遭受沖擊。對(duì)誠(chéng)實(shí)的消費(fèi)者而言，售后流程可能變得繁瑣，用戶不得不花費(fèi)更多時(shí)間精力去“自證清白”。而商家為覆蓋新增的防偽與損失成本，很可能將其攤薄到商品價(jià)格中，導(dǎo)致“羊毛出在羊身上”。當(dāng)造假成本低廉而維權(quán)成本高昂時(shí)，最受傷的還是買(mǎi)賣(mài)雙方的互信基礎(chǔ)。
??完善規(guī)則是解決問(wèn)題的前提。自9月1日起實(shí)施的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，明確規(guī)定AI生成內(nèi)容需要“持證上崗”，人工智能生成合成內(nèi)容應(yīng)有顯式標(biāo)識(shí)和隱式標(biāo)識(shí)。但新規(guī)如何有效落地，特別是對(duì)未標(biāo)注行為的具體處罰，仍有待明確。
??要讓規(guī)則更好發(fā)揮作用，還需要在多方面進(jìn)行細(xì)化。一是明確法律后果。對(duì)違反標(biāo)識(shí)規(guī)定、利用AI偽造證據(jù)進(jìn)行詐騙的行為，明確其法律性質(zhì)與具體的處罰標(biāo)準(zhǔn)。二是壓實(shí)平臺(tái)責(zé)任。若在審核中未能識(shí)別明顯的AI生成痕跡，依舊支持退款，則應(yīng)被視為未盡到合理審查義務(wù)，需對(duì)商家的損失承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。三是探索建立共享機(jī)制。電商平臺(tái)可探索構(gòu)建跨平臺(tái)的信用聯(lián)動(dòng)機(jī)制，對(duì)有惡意退款行為用戶進(jìn)行限制，使其“一處失信，處處受限”，提高違規(guī)成本。
