2017年以來，金融科技的發展持續爆發，一個典型的標志就是金融業已進入由大數據驅動的人工智能新時代。新技術在金融業的應用，在推動服務手段和方式不斷創新的同時，也幫助金融業實現了服務實體經濟能力的優化升級。
在金融業，科技對傳統生產力的替代預期和替代程度正慢慢強化。在這一趨勢下，行業也積極地從大數據和人工智能兩個層面入手，為金融業提供新技術支撐，幫助金融業走向金融科技新時代。
越來越多的金融科技企業致力于提供定制化的大數據風控解決方案，金融科技促成了“金融+場景+技術”的跨界融合，使整個金融生態發生了一些積極的變化，除提高傳統及新型金融機構的服務水平外，也在一定程度上降低了金融風險。
在信貸領域，傳統風控無疑較為穩健，其主要是借助房產、汽車等固定資產作為抵押，然后通過歷史借貸數據來預測和判斷借款人的違約風險，所以傳統風控模式很難給過去沒有發生過借貸交易的人進行信用評分。其對信用數據的采集方式主要是通過用戶自己提供，然后金融機構再通過人工的方式去核實這些信息的真實性，需要大量的人力、物力支撐，這意味著其服務的人群數量有限。
我國目前存在大量征信空白群體。資料顯示，截至2016年6月，央行征信覆蓋人群8.8億，其中有信用數據的人群僅3.8億，占總人口的29%，金融服務需求未得到滿足的人群數量缺口較大。這種現狀導致了傳統風控的客戶群體狹窄，使得金融服務很難得到創新，阻礙了金融行業的優化升級。
金融科技企業通過運用大數據構建風控模型的方法為客戶進行風險控制和風險提示，避開傳統風控的劣勢，使客戶能夠為更多有金融需求的人群服務。此外，大數據風控系統能夠對多維度、大量數據進行智能處理，且批量標準化的執行，這為金融服務的創新奠定了基礎，使金融科技企業能夠開展多樣化業務。
中普集團肩負科技金融創新發展的使命，嚴格遵守行業監管要求合規運營，也在自身發展中高度重視風控環節，創立中普征信，進一步強化企業風險控制能力。
數據繁雜的大型風控場景中，中普集團不斷落實了中央監管層的相關監管條例，在合規的大前提下，做好自身風險防控措施;并專注大數據風控和產品創新，重視風控系統的安全與自主研發;建立了完整的風險管理體系，針對不同類型的產品特點和風險特征制作不同的風險評分模型。全面探索前瞻性科技手段創新型的打造中普特色的風控理念，努力實踐創新性理念和科技驅動下更為精準、豐富、高效的人工智能風險管理服務，助力行業開啟風控水平新局面，從而打破小微企業的融資弊端，真正助力實體經濟發展繁榮。
風控流程
線上系統進件
針對產品特征及審核流程，中普征信自主研發線上進件系統。從接收錄入數據開始，依次經過自動化征信、反欺詐系統、流程選擇、人工預審、初審、終審、簽約、放款等自動及人工環節，采用加權算法進行綜合評估，完成一份申請個案的全流程、規范化審批。
閱件審核
審核過程中，采用橫向+縱向的精準評估機制，對借款人及其資產進行實地征信、電話核實、三方檢查等多維度審核。
流量監控
接入上海資信征信系統，使用征信數據為金融數據建模，運用高度量化的數量風險模型，對客戶個人征信、資產變動情況進行實時風險預測和監控。
貸后信息管理
建立完善的貸后信息評分體系，全過程實施監控。智能電話、短信提醒，深度整合云端呼叫中心。同時，與國內多家知名律師事務所建立合作，與國內多名資深律師簽訂法律事務合同，建立起強大的法律防護體系。
大數據風控要達到比較成熟的水準必須從基礎做起，從各系統平臺的搭建，再到硬件設施的匹配，缺一不可。真正的大數據風控系統應該是建立在大數據平臺之上的。
2018年是備案元年，同時也是科技金融行業進入合規化發展的全新起點。無論未來行業將會迎來怎樣的革新，以風控為核心的運營理念始終貫穿行業的發展。中普集團有能力也有信心在未來的行業競爭中發揮有利的優勢，繼續為用戶打造便捷、高效、普惠的金融服務。
