孔子曾說過：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者。”
歌德說：“哪里沒有興趣，哪里就沒有記憶。”
這說明興趣是一種特殊的意識傾向，是學習的情感動力也是求知欲的源泉。對于家長和老師來說，如果學生自己有興趣學習，那就是最理想的狀態。
然而，事實上，興趣不會無緣無故的產生。即便是學生對于某一事物或學科有天然的興趣，興趣的持續提升也需要后天的管理，才能夠在某一領域或學科取得出色的成績。
因此老師在教學過程中不但要教給學生知識，而且要使學生會學、愛學，培養學生學習的興趣，激發學生學習的動機，這是提高學生學習成績的最有效的途徑。
然而這對大多老師來說，都是一個不小難題。現實教學中，真正具備這一能力的老師并不多。再加上，目前中小學基本都在40-60人左右一個班，老師要做到對每個學生情況充分了解，激發學生的學習興趣，時間上也不太允許。
那么這一難題，如何解決？
人工智能技術歷經60年的發展，現在已經進入爆發期的前夜。2016年的春天，一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰，把全球推上了人工智能浪潮的新高。人工智能能戰勝圍棋高手，那人工智能能否引導人類的學習興趣呢？
事實上，近十年來，從教育最發達的美國，到學習競爭最激烈的中國，全球都有很多機構在進行人工智能教育的研究，即AI教育。隨著機器學習、NLP、大數據、云計算等技術的日趨成熟，人工智能教育如何引導學生的學習興趣，也逐漸在發揮它的作用。
創數教育創始人劉帥輝認為：AI教育要引導學生的學習興趣，最關鍵的一點是，要讓AI系統對學生所掌握的“知識邊界”應該有個清晰的認知。這樣AI系統在引導學生的學習過程中，都會根據學生知識邊界，制定對應的下一步“學習計劃”。打個簡單的比方，學生成績是65分水平，我給他引導的下一步“學習計劃”就是66分的知識點。
對于一個學生來說，給他最大的鼓勵，就是你給他的每一步學習任務他都能通過六到八分的努力就可以達到，而不是每次都需要十分或十二分的努力才能達到。而這種鼓勵最能激發他的學習興趣。
因為每個學生所掌握的知識點是不一樣的，或者說，每個學生沒有掌握的知識點是千差萬別的。那AI教育如何才能準確的定義一個學生的“知識邊界”呢？
首先，AI教育系統要對每個學科的知識點進行拆分，在AI系統里建立一個完整的多維“知識空間”。這個空間是一個十分復雜的系統，用一個形象的比喻就像一片森林，包括很多樹干，樹干上有分叉的樹枝，樹枝上有分叉的樹葉，樹葉上有分叉的葉脈，葉脈支撐整片樹葉。
其次，AI系統要對每個學生所掌握的知識體系進行系統掃描，以便準確的了解學生哪些知識點已經掌握，哪些知識點還沒有掌握。這樣，AI系統就可以準確的引導學生“下一步”該做什么。
此外，AI教育要引領學生學習興趣，還需要使用成長體系、情趣管理、勛章積分、線上管理員等眾多管理手段，在這些系統的的綜合作用下，學生的學習興趣才會得到進一步鞏固和發展。
創數教育表示：我們在這方面進行了大量的投入和研究。根據知識屬性的不同，對知識點進行了分子級或原子級的拆分，以確保引導學生學習過程中的“知識邊界”足夠精準。同時，我們擁有國內領先的評測體系，可以準確的掃描到每個學生知識點的掌握情況。
人工智能技術飛速向前發展，近兩年的時間，AI技術已經實現了無人駕駛、為全球12000萬人提供腫瘤診斷，為55億筆支付提供交易安全。AI教育也一定會為學生學習興趣的引導提供更好的支持。
美國著名心理學家布魯納認為：學生是一個積極的探究者，教師和家長的作用是要形成一種學生能夠獨立探究的情境。AI教育技術的不斷完善和發展會更好提升學生的學習興趣，當然也需要老師和家長配合，在情感、關愛、陪伴等方面給予孩子更多支持。
