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加入GNAI網絡非常簡單：

1.協議被設計成鏈無關，支持在以太坊之外的其他區塊鏈上使用。基于GNAI提供的Schema包裝現有的人工智能服務。

2.封裝復雜的區塊鏈底層，將協議的特點集成在易于使用的SDK。開發AdAgent的Transmitter分發機程序，接入AI服務。并部署到GNAI的多個分發機服務器中。

3.去中心化的管理基礎設施（DGI），用于分配合約智能代理對其他各類智能代理的義務集合。此外，我們還在合約中設置了監督者的校色和合約監督智能代理（CMA），并部署和注冊到GNAI的AI服務管理智能合約中。

我們發現人工智能已經從算法和算力為主的技術驅動構成的第一階段，邁向了以大量結構化、可靠的數據為爆發力的數據驅動構成的第二階段，而到了人工智能開發的第三階段，則以場景為主要驅動力。我們心啊在正在歷經人工智能的第二階段到第三階段的轉變，一方面是深度學習模型正在升級（比如遷徙學習模型和多任務模型），另外一方面相對于百萬級的粗糙的AI模型訓練數據，幾千到上萬個精細標準化標注處理過的訓練次數數據也能達到同樣的效果。

GNAI是一個可通過智能合約擴展的開放平臺，從而實現與其他基于以太坊的DApp的交互協作。GNAI的開源特性使得第三方開發人員能更好的在平臺之上構建可交易的應用程序。該平臺可以支持多種應用程序。

相關核心技術概念

GNAI有必要在區塊鏈的地址之外，為用戶創建一個帶有用戶數據狀態的 賬戶，除了包含例如轉賬地址這樣的值之外，還會包含其他更多公戶自定義信息，這些信息可以根據成本和隱私保護的不同考慮，存放在鏈上或類似IPFS這樣的鏈下。另外，AI合約應該可以接入類似uPort這樣的用戶身份合約，來獲取用戶身份的認證信息。

在GNAI中，鏈下共識的過程進行改進，參與鏈下共識的所中心賬戶和共識程序，是可以參數化后經由鏈上智能合約選擇和設定的，最終提交給鏈上合約的數據源包括由提供者簽名的原始數據源，以及最終的數據源。應為鏈下的多中心共識程序由鏈上程序或合約提供，因此鏈上程序或合約將可以對數據源的提供者以及鏈下共識過程做校檢。

網絡引擎（NEngine）提供全網網絡連接服務，為服務用戶提供接口，可以定義網絡、子網、虛擬IP地址，并使得節點之間負載均衡。AI開發者GNAI平臺上開發并發布AI合約并接入經過授權的AI服務的第三方開發者，AI合約更像是AI服務和GNAI間的一適配器。

AI消費者通過恰當的解析GNAI網絡中注冊的AI服務接口和數據，任何開發者都可以開發GNAI的AI服務瀏覽器，便于AI服務器使用者查詢和使用AI服務。AI服務使用者有可能是某個智能合約，也有可能是另外一個服務或程序，需要付出GNAIT代幣才能使用AI服務，GNAI系統手袋代幣費用后，將會根據服務表現進行自動分賬。