隨著大數據時代的全面來臨，無論是金融、電信、制造還是教育，傳統數據庫技術已經無法應對海量數據、平滑擴展，實時數據處理，復雜的AI計算等核心需求。建立起自己的企業級數據倉庫來替代現有數據倉庫，已經成為剛需。這也為以新技術替換企業數據倉庫提供了可行的創業機會。
聚云位智Linkoop DB 與“增量式查詢優化技術”
聚云位智是一家企業級數據倉庫技術服務商，提供以Linkoop為基礎衍生的全覆蓋服務體系，包括規劃設計，平臺建設，數據分析，系統集成，數據管控，系統運維，數據服務。
Linkoop DB為結構化數據、流數據和非結構化數據提供了統一存儲方式和統一管理視圖，突破了原有的數據庫系統智能處理結構化數據的限制；在計算方面，Linkoop DB為關系計算、實時計算、圖計算、文本計算等數據分析能力提供了統一的SQL-92兼容入口，并繼承Teradata的優化技加速數據計算，可以幫助企業提升40%的計算速度。
在性能優化方面，聚云擁有獨創的“增量式查詢優化技術”，保障海量數據計算的最佳性能。在算法模型方面，聚云自研了多因素關聯、多目標優化和多系統協同等場景化的人工智能模型，采用突破性技術使特征選擇和模型評估自動化，并采用SQL統一驅動的方式，讓業務決策與數據訪問無縫結合。
Linkoop DB為多行業賦能
目前，聚云自主研發的Linkoop大數據平臺已經應用服務于電信、金融、政府、醫療等多個行業，幫助企業和政府搭建基于HADOOP的數據中心和分析應用，有效解決了大數據技術門檻高、實施周期長、技術人員缺乏等問題，大大降低了企業應用大數據技術的成本和周期，進而提高了將數據資產轉化為客戶價值的能力。
心血管疾病大數據管理分析平臺，保險公司GIS風險地圖平臺，移動公司客戶感知溯源分析平臺，B省移動大數據共享平臺，A省移動大數據共享平臺，移動公司大數據共享平臺，Linkoop DB以海量數據高性能計算為多個行業建立起企業級數據倉庫。
同時，Linkoop DB實時判別輔助決策也已進入實戰，公安技戰法實時接入海量數據， 對75類人車物事件的實時研判；實時判別輔助決策，對火控系統智能化改造，根據戰場態勢，實時向操作員提供最佳攻擊方案；工業級AI模型，制造業生產智能化，可視化建模，人工智能落地；圖形化數據治理，政府數據生態構建全省統一的大數據中心，完成各種群體的人物畫像，Linkoop正在為全行業賦能。
計算能力將再獲提升
聚云位智相關負責人表示，技術相關產品長遠發展要看產品的性能和計算能力。計算能力主要體現在對復雜數據類型和復雜計算得覆蓋程度，這也直接決定了是否能夠滿足各行各業需求。未來，聚云位智將進一步加強計算優化效果、實時計算能力、組建機器學習團隊，不斷加高技術壁壘；同時建設銷售團隊，拓展不同領域的合作伙伴，為更多行業提供更為精準的數據平臺服務。
