近年來，我國各階層人士消費需求的增加迅猛，為消費金融行業帶來了巨大的機遇。與此同時，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈，日新月異的技術手段正深刻地影響著金融科技領域的創新和變革，對技術的角逐也成為金融機構提升核心競爭力的關鍵。當前金融科技競爭最激烈的戰場之一仍是消費金融領域。秦蒼科技，作為中國金融科技領域的先行者，將人工智能深度應用于風控申請審核決策的各個環節。
科技賦能 搭建完善金融解決方案
秦蒼科技用四年多的技術，沉淀積累了一套較完善的金融解決方案——“八爪魚Octopus” 智能信貸技術，是一套端到端的消費金融信貸平臺，為薄文件人群的生命周期管理量身定做。從數據獲取，用戶特征提取，到信用評分提取、反欺詐決策、定價策略、額度策略、營銷策略等方面，均有機器學習技術的深度應用。
數據驅動消費金融
如何構建消費金融的驅動能力?秦蒼科技負責人介紹，消費金融行業面臨的最大共同挑戰之一是欺詐問題。全中國至少有數百萬的職業欺詐者，行業內俗稱“中介”。欺詐的常用招數有ID欺詐，虛假申請，申請欺詐，商戶欺詐等等。
以買單俠為例，用戶在申請“買單俠”后，所提供的申請信息和聯系人名單會加入原有的團模型。申請用戶通過一個共同的節點聯系到一起，視為一個團。以團為單位，可以提取到一些社交網絡特征。如通過率、通過量等，可以推斷團內其他用戶的表現，所謂“近朱者赤，近墨者黑”。總之，能否利用“團”模型，成為新零售金融科技需要構建的核心能力之一，也是數據技術給市場帶來的巨大變化。
早在成立之初，秦蒼科技已經在探索人工智能技術在消費金融領域的應用。而如今，人工智能概念大熱，秦蒼科技買單俠負責人，只有把人工智能技術落地到解決實際業務問題，不斷挖掘數據優化模型，和業務如量體裁衣般深度結合，才能實現最大化的商業價值。
