據(jù)公安部交通管理局最新數(shù)據(jù)顯示，全國汽車保有量達(dá)到2.17億輛（截至?xí)r間2018年1月15日），其中以個(gè)人名義登記的小型和微型載客汽車為1.70億輛，消費(fèi)者常規(guī)維保年均平均費(fèi)用達(dá)到4043元，整個(gè)行業(yè)基本形成“萬億”級市場規(guī)模。與其他垂直o2o行業(yè)的偽需求不同，汽車后市場的用戶規(guī)模龐大、用戶剛需痛點(diǎn)強(qiáng)烈，總體趨勢向好。
3月3日-4日北京汽車服務(wù)世界舉辦的智庫峰會(huì)隆重召開，本次大會(huì)上著重從產(chǎn)業(yè)的二次崛起，線上線下的深度融合，需要打通技術(shù)、運(yùn)營、供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)智能、資源等五個(gè)維度分析探討了汽車后市場產(chǎn)業(yè)目前的情況，上海悠絡(luò)客電子科技股份有限公司總經(jīng)理熊銳也同時(shí)接受了騰訊汽車的專訪。
規(guī)模化是必經(jīng)之路 但終端運(yùn)營難點(diǎn)層出
維修過程不透明，車間工人消極怠工，人員巡店成本高，結(jié)果導(dǎo)向?qū)е碌姆治鲅舆t，維修等級認(rèn)證繁瑣，銷售補(bǔ)貼無法核實(shí)，門店客流難以計(jì)算，老用戶黏性不穩(wěn)定等等，熊銳向騰訊汽車提到，這些原因也是導(dǎo)致了不同門店運(yùn)營業(yè)績參差不齊，而企業(yè)上層管理者卻無法得到真實(shí)信息反饋的現(xiàn)象出現(xiàn)。
“和很多連鎖行業(yè)的一些運(yùn)營管理者或者企業(yè)家在溝通的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)相同的現(xiàn)象”，熊銳說，“當(dāng)25家到35家門店的時(shí)候，單店的坪效毛利率處在比較高的時(shí)候，但是一旦大于35家的時(shí)候，反而這些坪效，人效以及毛利率在處于一個(gè)下降的趨勢。”
他認(rèn)為，回歸到連鎖本質(zhì)的屬性，就是標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)模化，流程化以及成本化。不管從品牌形象還是商品質(zhì)量，以及所謂的服務(wù)品質(zhì)來講，我們標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一的推行，成功模式的不斷地復(fù)制，取決于連鎖行業(yè)，該行業(yè)的你是否成功與否。隨著企業(yè)的發(fā)展，而規(guī)模化又是必經(jīng)的一條路，但是在四個(gè)屬性當(dāng)中，存在一些對立的矛盾關(guān)系。
隨著企業(yè)規(guī)模化，終端的擴(kuò)張，企業(yè)可能面臨的我們的管理的半徑，是在不斷地?cái)U(kuò)大，而管理對于終端的觸角也在不斷地延長，隨著人員不斷地部署，人員配制以及人員的層級管理也在不斷地加深。而為了更好的標(biāo)準(zhǔn)化的擴(kuò)張，那標(biāo)準(zhǔn)流程的要求，以及細(xì)節(jié)也在不斷地細(xì)化。
另外，終端的經(jīng)營的時(shí)段與所匹配的終端零售管理的時(shí)段，是幾乎不匹配的，從而造成對于終端的信息獲取的真實(shí)性，以及標(biāo)準(zhǔn)的落地執(zhí)行，所掌控的終端是非常難的。
悠絡(luò)客AI技術(shù)落地終端 重構(gòu)“人、貨、場”
面對企業(yè)規(guī)模化發(fā)展而隨之帶來的各種終端運(yùn)營的弊端，專注于新零售新門店的人工智能企業(yè)悠絡(luò)客，則帶來以AI技術(shù)為重心，重構(gòu)“人、貨、場”的智能解決方案。
未來的終端運(yùn)營，不僅僅是傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化，流程化，規(guī)模化，成本化屬性，而是將由智能化去賦予門店終端的運(yùn)營，熊銳認(rèn)為，悠絡(luò)客花了九年時(shí)間打造的智慧門店，希望能從數(shù)據(jù)源頭的采集，執(zhí)行的管理，以及智能化的分析，去幫助運(yùn)營者，企業(yè)管理者更好的去了解跟掌控終端。
悠絡(luò)客認(rèn)為，“人”屬于一個(gè)非常變化，變量的，是難以掌控的，這其中不僅有消費(fèi)者，而且包括消費(fèi)者車輛，終端員工，基層管理者。“場”這塊就是各個(gè)相關(guān)職能的區(qū)域，其中包括車輛出入口、預(yù)檢區(qū)域、接待區(qū)域、維修工位、配件區(qū)域、收銀區(qū)域和客休區(qū)域等等。
上海悠絡(luò)客電子科技股份有限公司總經(jīng)理熊銳接受騰訊汽車采訪
而針對“人、貨、場”，悠絡(luò)客AI技術(shù)其中最重要的一環(huán)，便是智能數(shù)據(jù)采集，其中采集到的數(shù)據(jù)視頻，音頻，截圖等，而且是實(shí)時(shí)上傳，并進(jìn)行模塊化分析。
第一，消費(fèi)者屬性采集，從性別，年齡，到店的頻次，以及如果可以跟消費(fèi)數(shù)據(jù)鏈接的話，可以算到到店率，轉(zhuǎn)換率。
第二，車流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)化門店運(yùn)營信息，通過悠絡(luò)客精準(zhǔn)的車牌識別技術(shù)，可以自動(dòng)獲取車輛的進(jìn)場時(shí)間，離場時(shí)間，從而幫助管理者統(tǒng)計(jì)整個(gè)門店車輛的進(jìn)場時(shí)間，離場時(shí)間，在店時(shí)間等，憑此信息看出每一家門店工位的占有率，以及每一輛車的維修時(shí)段，通過查看比較全國的車流信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)終端門店出現(xiàn)的問題，并妥善處理。
第三，相關(guān)的人員行為的采集數(shù)據(jù)。通過悠絡(luò)客AI技術(shù)，可以了解到日常終端人員的環(huán)境行為數(shù)據(jù)，服務(wù)流程數(shù)據(jù)，基層管理者，以及所有終端的技能技師認(rèn)證的數(shù)據(jù)。
通過這些數(shù)據(jù)的采集，悠絡(luò)客AI技術(shù)能夠快速的去判斷，可能現(xiàn)階段有問題的終端。通過終端的音視頻稽核模塊，能夠快速的把有問題的門店能夠高效的做到相關(guān)的整改。
另外，還有終端的多維度的考核模塊，以及技術(shù)培訓(xùn)認(rèn)證模塊，以及消費(fèi)者過程追溯模塊等
最終，將通過數(shù)據(jù)的采集，建立數(shù)據(jù)邏輯的模型，能快速的查找到異常事件，或者異常終端門店，可以把各項(xiàng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，了解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的邏輯，然后能在相應(yīng)的峰值時(shí)，主動(dòng)預(yù)計(jì)告知道總部或者管理者，現(xiàn)階段存在問題，最終能做到數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)警。
超強(qiáng)衍生功能 提高門店運(yùn)營效率和降低運(yùn)營成本
除了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收集的核心功能之外，悠絡(luò)客AI技術(shù)還有更多的衍生功能，來幫助門店提高運(yùn)營效率，同時(shí)降低運(yùn)營成本。
第一，門店點(diǎn)檢功能同時(shí)能夠效降低運(yùn)營成本。針對連鎖企業(yè)巡店成本高等問題，悠絡(luò)客的門店點(diǎn)檢功能提供門店督導(dǎo)利用手機(jī)查看下轄各門店的實(shí)時(shí)運(yùn)營情況，并且可以通過手機(jī)設(shè)置清掃，準(zhǔn)時(shí)開關(guān)店等點(diǎn)檢任務(wù)給下屬進(jìn)行檢查完成，使門店時(shí)時(shí)刻刻保持優(yōu)質(zhì)服務(wù)狀態(tài)。
第二，VIP導(dǎo)購與回頭客分析提高用戶體驗(yàn)，悠絡(luò)客利用其領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)可以識別到店顧客是否為VIP客戶，如果判定是的話，則會(huì)自動(dòng)調(diào)取用戶相關(guān)資料，購物偏好，曾購買服務(wù)等信息推送至店員手機(jī)內(nèi)，讓店員依據(jù)這些相關(guān)信息做出更好地針對服務(wù)。對于汽車后市場企業(yè)來說，則可以依據(jù)此功能判斷顧客保養(yǎng)周期提供相關(guān)推薦。
第三，通過手機(jī)連接攝像頭的方式，對用戶開放車間攝像頭，讓用戶可以隨時(shí)隨地查看愛車維修過程與維修狀態(tài)，解決以往用戶因?yàn)榫S修過程不透明而造成的不信任等問題；將收銀系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)連接，監(jiān)控每一筆銷售過程與數(shù)據(jù)，有效阻止銷售補(bǔ)貼作假等問題；通過在車間布置攝像頭，實(shí)現(xiàn)對每個(gè)工位利用率的數(shù)據(jù)化記錄，提高工人修車效率并防止飛單現(xiàn)象的產(chǎn)生。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，使用悠絡(luò)客解決方案后，2016年度單店銷售額平均提升約21%，A類重點(diǎn)提升率為37%，平均使用終端管理從4-5家/人提升到17家/人，最高51家/人，管理成本降低約30%。
