4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦。主題為“AI技術在未來出行中的角色解讀”的互動研討中，小鵬汽車自動駕駛研發副總裁谷俊麗發表了自己的觀點。
她表示，兩三年前沒有這么多人在中國做自動駕駛或者談自動駕駛，但到今天幾乎所有人都在談自動駕駛，而當前國內外自動駕駛整體的發展，都處在一種混沌的狀態。
在她看來，自動駕駛在傳感器層面，在計算層面，在AI感知層面、決策層面，以及在整個車輛的變革層面都有很多依然需要變革的東西。
以下為互動節選：
主持人：想問一下在座各位，在AI大潮之下，你們認為硬件和軟件的融合程度到了什么樣的狀態？或者說還有哪些不可邁過的門檻？
谷俊麗：當前自動駕駛整體的發展，不管國際還是國內，都是一種混沌的狀態，這個技術是非成熟的技術，涉及的層次又非常多。當前自動駕駛到底能到什么層面，有沒有什么局限性？我的想法是，其實自動駕駛在傳感器層面，在計算層面，在AI的感知層面、決策層面，以及在整個車輛的變革層面都有很多依然需要變革的東西。
我不愿意說這是它的局限性，因為作為一個新生命的東西，兩三年前沒有這么多人在中國做自動駕駛，或者談自動駕駛，到今天幾乎所有人都在談自動駕駛。但是技術的發展需要多個形態，可以說今天它是一個局限性，同時也是產業向前推動的。
作為智能汽車層面對技術的頻率和生產周期的把握就很關鍵，如果我們做一輛車是兩三年之后，就要選好未來的傳感器是什么樣，而不是今天市場就有的，兩年后就過期了的?，F在單獨談一個層面的技術，都不足以理解，或者給老百姓的感覺是車輛的自動駕駛功能應該跟場景相關，應該是多層次復雜的軟硬件系統，在特定的場景下達到可用，解決用戶的駕駛焦慮、痛點、癢點。
所以我更愿意說的是，所有層面都在演進，對于我們來講是要對各個層面的把關，把它按照周期，在特定場景下做成60分、80分、90分的駕駛產品。
主持人：您之前也說過，小鵬汽車的核心命脈在于自動駕駛，同時也提到我們在2018、2019年推出來的車具備著自動的學習能力，您現在還堅持這樣的想法或者規劃嗎？
谷俊麗：自動駕駛是小鵬汽車的核心命脈，也是我們整個公司一致的使命。當前這個時代的車，如果僅做新能源，可發揮的價值有，但是形成競爭力的東西非常小。所以在當今在新的載體上會有很多想象空間。
汽車在過去一百年內都是一個機械化的工具，但是現在互聯網革命、計算革命、數據革命都可以放到車上來，車作為人類生活的第三空間，除了家、除了辦公室之外一個非常重要的空間，會有很多應用層面、交互層面、智能層面的想象空間。所以我們在努力打造一個出行的新物種。所以它是大變革，不是增量的改動。
