4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦。科技企業高管們各申己論，雖各有側重，但他們都認為自動駕駛是汽車發展必然的未來。通往未來只有一條路，途中當異常艱辛。沿著這條路走下去，他們無一例外都充滿了使命感。
自動駕駛實際上的任務，多半要落到提升AI的能力。在自動駕駛向高等級進化的途中，AI的角色勢必日益吃重。
馭勢科技的首席生態創新官邱巍認為，訓練自動駕駛的AI，無法脫離具體的場景。在特定場景中疊加復雜的條件，就可以令AI推及一般化的綜合道路。單項技能可以產生通配型AI。
偉世通首席架構師王凱則稱，逐步升級自動駕駛比較現實。L3已經是一個復雜過程。即便L5實現了，也可以和L3共存。后者面向個人，前者面向共享。技術迭代循序漸進，不僅出于商業考量，也基于技術的現實。
小鵬汽車研發副總裁谷俊麗認為，現在中國做自動駕駛的企業很多，呈現出技術熱潮，但技術本身遠未成熟。如果只做新能源，不做自動駕駛，將喪失未來。自動駕駛的研發要有前瞻性，不能只顧眼前，它將來呈現在大家面前，一定是個新物種，而非小改動。
科大訊飛副總經理劉俊峰則認為，AI是兩條路進化的，像雙螺旋，一個方向是理解環境，另一個是理解人。車輛越智能，人類對AI提出的交互要求也越高。
而騰訊科恩試驗室總監呂一平認定，未來自動駕駛的趨勢，軟硬件結合度會更高，OEM提升話語權，而一級供應商則面臨更大挑戰。車聯網安全將和車輛的機械安全并駕齊驅，成為自動駕駛必須整體上解決的問題。
盡管高管們對自動駕駛實施的途徑和技術偏好有不同看法，但他們沒有一個人認為可以一蹴而就地將自動駕駛提高至L4、L5等級。公眾也許有幾年內實現的想法，但技術團隊都聲稱暫時沒看到技術商業化的模式。
AI進化到何等程度，就可以獨立判斷和決策，而人類可以完全信任它們。大家都認為，沒有時間表。有意思的是，大家都相信，AI的提高在于訓練，只不過對訓練方式的認識大相徑庭。
盡管處于自動駕駛產業鏈的不同環節，即便規模龐大的技術企業，也沒有野心獨立推出完整的自動駕駛綜合解決方案，它們一定依靠其他企業的合作，由OEM商出面整合，甚至由某個平臺級企業提前整合。列席圓桌的企業，合作機緣遠大于同門競爭。幸存下來的創業企業，其高管大多神經堅韌，使命感十足。自動駕駛之難，反而大大激發了他們的興趣。他們正在為迎接無法言說、很難構想的未來做準備。將自動駕駛技術和使用的生態，塑造成自己希冀的模樣，就是他們的使命。
