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智庫觀察:數據與媒體,美妙的一對
2018-04-25 08:49:00 來源:人民網



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近日,人民日報媒體融合發展專題培訓班“大數據與媒體”大咖對話在江西南昌舉行,新華智云總裁徐常亮、清博大數據副總裁黃麗媛、滴滴出行媒體研究院研究員胡明晨圍繞“大數據應用將有哪些新的場景”“大數據在媒體端的應用”“傳統媒體記者如何利用大數據做出好看的新聞”等問題進行討論。今天,小智就把幾位大咖的觀點整理一番,以饗各位看官。


論壇現場(時雨攝,下同)

大數據應用,場景很豐富

徐常亮認為,大數據是在一代代不斷更新中,大數據可能還沒有真正地在所有領域都用起來,只是在互聯網公司應用得比較普遍。最重要的是一個公司是不是能把大數據的思想運用到各個環節。比如,現在國內各行各業的基礎設施建設領域,都可以廣泛應用大數據,但是實際上這些場景大數據還沒有進入。

胡明晨說,滴滴出行對大數據的應用就是在不斷豐富新的場景。滴滴每天近3000萬的訂單數可以挖掘的有價值內容很多,比如,這些數據可以提供給市政部門設計智慧信號燈,可以提供給交管局懲處酒駕,可以提供給公交部門提供合理的車輛調度。

黃麗媛的觀點非常明確,她認為大數據應用肯定是在一個快速推進期,像“大數據+交通”“大數據+輿情”這樣的組合一定有光明的前景。但是在這個過程中,大數據并不是可以很容易地下沉到各個行業、各個領域的。我們可以看到,在基礎設施建設方面全面運用大數據的遠遠不如購買大數據管理系統或依靠大數據增值服務賺錢的多。


黃麗媛

大數據+媒體,妙不可言

徐常亮曾在紐約時報開發過數據新聞的生產系統,現在在新華社和阿里巴巴的合資大數據傳媒公司做CEO,更有機會接觸數據新聞。他認為,數據新聞很容易引起大家的共鳴和關注度,數據和新聞加成還能達到更多意想不到的效果。比如,新華智云開發的機器人利用大數據系統寫稿,不僅限于文字,現在還可以抓取圖片或視頻,很快形成圖文新聞或視頻新聞。記者可以成為工業新聞流水線上設計模板的設計師,定義自己的風格,這并不會使新聞千篇一律。


徐常亮

胡明晨對大數據在媒體端的應用非常有信心,這和滴滴出行成立媒體研究院的初衷是一致的。滴滴是一個有4.5億用戶的平臺,微信號、支付寶賬戶都擁有數以億計的粉絲,每天產生海量的信息和數據,影響相關受眾。它本身就是一個強大的自媒體,可以挖掘數據做很多新聞選題。比如,滴滴曾經和人民日報合作,通過對北上廣深夜間打滴滴的數據統計,關注“都市夜歸人”,關注都市人的生存狀況,創作有溫度的作品。通過對通勤時間和距離的數據挖掘,關注城市的變化和便利度。滴滴做媒體可以使更多的人了解這個企業,體現企業的社會責任,也可以引發更多的橫向合作,對企業公關、外聯、品牌都有不可低估的價值。

大數據來了,老記者們怎么辦

徐常亮認為,傳統的媒體記者有敏銳的觀察力,尤其是想探究數據背后東西的好奇心,這是記者的優勢所在。但是很多人不知道如何找到數據和使用這些數據,不了解某個行業數據的特點或者不會使用專業的軟件。另外,缺乏數據思維也是一個突出的問題,這需要逐步培養。記者要善于“憑計算之力,求數據洞察,賦萬物為媒”,把數據和新聞巧妙結合起來。

黃麗媛一直強調,傳統媒體記者應該有做數據新聞的自信,而且過往的數據證明人民日報、央視的一些媒體公號在這方面毫不遜色于自媒體公號。現在的問題是,我們要把數據搜集、數據清洗、數據可視化這些問題交給機器完成,讓記者或數據分析師解放出來,更多地思考高層次的問題,給出更加準確的對策建議。傳統媒體記者深耕一個領域,對這個方面出現的數據會更有發言權,這時候就應該發揮好這個優勢,請第三方或互聯網公司理解記者的創作意圖,提供更理想的產品設計。

胡明晨說,傳統媒體人的新聞熱點判斷力和策劃能力是很強的,這是編輯記者的看家本領,大數據時代來臨并不會顛覆掉傳統媒體人的飯碗。大部分互聯網公司對新聞點并不敏感,策劃和挖掘數據的內在價值方面反而不如媒體人。比如,滴滴出行和傳統媒體合作推出的金融人士出行分析、霧霾天出行分析等數據新聞產品都是來源于媒體人的“idea”,他們找到了有溫度的視角,引起了很多人的共鳴,和技術團隊開發出了爆款產品,因此獲得了成功。


胡明晨

(人民日報中央廚房智觀天下工作室出品,劉燁整理,時雨攝影)

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