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無人車創(chuàng)企正分化為兩大陣營,誰能笑到最后?
2018-05-28 14:35:00 來源:騰訊科技

騰訊科技訊 5月28日消息,據(jù)外媒報(bào)道,在未來的某個(gè)時(shí)刻,坐在車?yán)锏暮⒆涌赡軙柛改福汉芫靡郧暗钠囀鞘裁礃拥模克麄冇懻摰木褪钱?dāng)前場景,大多數(shù)人依然在用方向盤和踏板來控制汽車。

當(dāng)然,距離實(shí)現(xiàn)“全自動無人駕駛汽車”的目標(biāo)還有很長的路要走,但已經(jīng)有許多公司在努力建設(shè)這樣的未來。

然而,改變交通面貌是非常昂貴的業(yè)務(wù),通常需要企業(yè)或大量風(fēng)險(xiǎn)投資支持來幫助實(shí)現(xiàn)這一雄心勃勃的目標(biāo)。那么,現(xiàn)在到底有多少獨(dú)立的、資金充足的無人駕駛汽車公司?簡而言之,并沒有你想像的那么多。

通過瀏覽企業(yè)數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase的“自動汽車”類別中的獨(dú)立公司,這些公司都已經(jīng)籌集了5000萬美元或更多風(fēng)險(xiǎn)資金。

經(jīng)過篩選,我們發(fā)現(xiàn)這些公司大多可歸為兩大陣營:1)致力于傳感器技術(shù)研發(fā)的公司,傳感器是任何無人駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分;2)全棧(Full-stack)硬件和軟件公司,它們將包括傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件模型以及控制力學(xué)等集成到無人駕駛系統(tǒng)中。

全棧無人駕駛汽車公司

讓我們先從全棧無人駕駛汽車公司開始。下表顯示了目前在市場上運(yùn)營的獨(dú)立全棧無人駕駛汽車公司,以及它們關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域、總部所在地、風(fēng)險(xiǎn)融資總額等。

請注意,上面列出的公司重點(diǎn)領(lǐng)域也有差異??偟膩碚f,有些公司專注于建立更通用的技術(shù)平臺,也許目的是為了將來向其他汽車制造商出售或授權(quán),而其他公司則不僅想要擁有無人駕駛汽車技術(shù),還希望能將其部署在按需出租車和其他運(yùn)輸服務(wù)車隊(duì)中。

制造無人車的眼睛和耳朵

在傳感器方面,也有一種趨勢,這個(gè)領(lǐng)域的公司顯然更集中于某個(gè)焦點(diǎn)領(lǐng)域,你可以從下面的表格中看出差異:

在傳感領(lǐng)域,許多資金充足的初創(chuàng)公司正在開發(fā)激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù),這些技術(shù)基本上就是在為無人駕駛汽車系統(tǒng)打造“深度感知眼睛”。例如,CYNGN集成了許多不同的傳感器(包括激光雷達(dá))到硬件陣列和軟件工具中,這是手機(jī)操作系統(tǒng)開發(fā)商的一個(gè)重要樞紐,以前被稱為Cyanogen。

這些傳感器公司還在致力于解決其他問題,包括Nauto的智能攝像頭,它收集位置數(shù)據(jù)、檢測分心駕駛或Autotalks的Dsrc技術(shù),后者用于車輛與車輛之間的通信。

與前面提到的全棧供應(yīng)商不同的是,許多傳感器公司已經(jīng)在與汽車行業(yè)建立起供應(yīng)關(guān)系。

舉例來說,Quanergy Systems公司吸引了零部件巨頭Delphi、豪華汽車制造商捷豹(Jaguar)、梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)以及現(xiàn)代(Hyundai)、雷諾-尼桑(Renault-Nissan)等汽車制造商作為合作伙伴和投資者。Innoviz則向?qū)汃R公司提供固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)。

盡管雷達(dá)(甚至是激光雷達(dá))現(xiàn)在正變得過時(shí),但傳感器仍在不斷創(chuàng)新。為無人駕駛車輛開發(fā)固態(tài)深度傳感解決方案的以色列Oryx Vision公司的技術(shù)顯示,其“相干光雷達(dá)系統(tǒng)”有點(diǎn)兒像雷達(dá)和激光雷達(dá)技術(shù)的混合體。

這種技術(shù)使用激光(紅外線)照亮前方的道路,但像雷達(dá)那樣反映信號波,而不是粒子。此外,它比傳統(tǒng)雷達(dá)或激光雷達(dá)技術(shù)提供更高分辨率的傳感效果。

創(chuàng)企能否與大型企業(yè)競爭?

有很多無人駕駛汽車項(xiàng)目都有雄厚的企業(yè)資金支持。比如Alphabet旗下子公司W(wǎng)aymo, 它可以從谷歌的巨額搜索利潤中獲取補(bǔ)貼。Uber也有無人駕駛汽車計(jì)劃,盡管它遭遇到一系列的法律和安全問題,包括在今年早些時(shí)候卷入撞死行人事件中。

特斯拉也投入了大量資源開發(fā)其汽車輔助技術(shù),但它也遇到了諸多障礙,特別是其自動駕駛儀(Autopilot)。特斯拉還在面對其他一系列安全問題。盡管蘋果無人駕駛汽車計(jì)劃的宣傳力度不如其他汽車公司,但它仍繼續(xù)在后臺運(yùn)行。

百度和滴滴出行等中國企業(yè)也在硅谷推出了首個(gè)“堆?!毖邪l(fā)設(shè)施。

傳統(tǒng)汽車制造商也加入了競爭行列?;氐?016年,通用汽車(General Motors)公司斥資10億美元收購Cruise Automation,以加強(qiáng)其無人駕駛技術(shù)實(shí)力。而福特也不甘落后,以10億美元收購了Argo AI公司的多數(shù)股權(quán)。

這就給我們留下了一個(gè)問題:即便是那些資金充足的初創(chuàng)公司,是否有可能從老牌企業(yè)手中奪取市場主導(dǎo)地位,或者至少是加入他們的行列?也許有這種可能。

如此多的投資現(xiàn)金流向這些公司的原因是,無人駕駛技術(shù)帶來的市場機(jī)會非常龐大。這不僅僅是汽車市場本身的問題,僅在2018年,全球汽車銷量就將超過8000萬輛。

但是當(dāng)電腦接管方向盤后,我們將如何打發(fā)乘車時(shí)間?這也是個(gè)巨大的蛋糕,難怪這么多的公司和他們的支持者都想要分得一小塊兒。(編譯/金鹿)

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