近日，騰訊優圖實驗室實現突破，在MOT17Det交通場景目標檢測中取得第一名，并將交通場景目標檢測的AP提高至0.893，打破商湯（KDNT）、馬里蘭（SDP）等名企名校創下的紀錄。
據悉，優圖團隊在此前已兩次刷新國際知名車輛數據庫KITTI車輛追蹤榜單世界紀錄。
數據集場景多難度大，優圖憑多目標檢測技術取得佳績
目前在國際上，MOT數據集是最權威的多目標追蹤和檢測算法評測數據集之一，由全球多所頂尖大學聯合創辦。該數據集包含多種真實場景，其標注數據總共超過18萬物體，其中MOT17Det訓練集包含6段視頻，標注數據總共為11.2萬個，在測試集的6段視頻中，待檢測目標為18.8萬個。由于視頻場景復雜，其檢測的難度極高。
（MOT17Det數據集中的待檢測視頻場景）
MOT17Det目標檢測數據集有各種不同場景和拍攝狀態下的視頻，包含大量復雜的待檢測目標。除了微小目標，還有欠曝和過曝場景、多視角拍攝以及待檢測目標被大量遮擋等情況。騰訊優圖之所以能在如此復雜的場景下，刷新MOT17Det數據集的檢測紀錄，主要依托于其積累的核心基礎關鍵技術：多目標檢測技術。
在多目標檢測技術中，騰訊優圖利用多尺度訓練，融合深度模型的多個尺度特征，深入挖掘特征圖對于檢測多種尺度目標的能力，從而大幅提升了模型的召回。此外，騰訊優圖還提出了一種新的基于IOU的損失函數，可以提升對目標檢測框的位置回歸精度。在單幀目標檢測的基礎上，結合多目標追蹤技術對檢測結果進行補充和矯正，提升了對于小目標、嚴重遮擋以及角度變化大等高難度的場景檢測能力。
全新落地場景探索，優圖業界首創車輛追蹤系統
依托于豐富的應用場景，騰訊優圖前沿的算法能有機會逐步實現落地。在剛剛結束的2018中國“互聯網+”數字經濟峰會上，騰訊優圖就聯合蘇州工業園區公安分局正式發布了車輛追蹤系統。該系統功能形態及核心的車輛識別、追蹤AI能力等，由騰訊優圖業界首創并自主研發。該系統可以實現最優規劃路徑、實時跨攝像頭跟蹤、高低空攝像頭聯動等功能，全方位滿足智慧交通、警務等多場景需求。
（騰訊優圖車輛追蹤、識別效果）
比如，在緊急且復雜路面情況下，該系統可以保證警車、救護車等應急車輛快速通行。設置路線起點和終點后，即可根據路況生成最優路徑。該方案具有預估路口到達時間功能，可以協助工作人員遠程控制信號系統，確保應急車輛執行任務時順利通行到達指定地點。
而當有警務突發事件時，車輛追蹤系統可滿足車輛追蹤與布控需求，自動調用能拍攝到指定車輛的最優視頻資源，并能視頻實時追蹤指定車輛，協助路面布控或攔截。
據悉，騰訊優圖多目標檢測技術應用場景廣泛，不僅可應用于無人駕駛、交通安防等場景，還能在智慧警務、智慧園區等場景中準確定位出目標的位置，達到提前預警并輔助上層決策的作用。
