[摘要]人工智能通過電腦視覺、機器學習和其他形式，利用算法來分析運動員的成績統計數據、比賽視頻以及來自各種傳感器的數據，從而發掘教練和星探可能會錯過的人才。
【騰訊科技綜合】 2018世界杯在今晚揭開序幕。每屆的世界杯比賽，都會出現很多明星球員，或者“一球成名”的優秀球員。在過去，很多明星球員需要被星探發現，才得以加入球隊。但隨著科技的發展，人工智能也開始在專業體育方面發揮作用，來幫助發掘明星球員。
人工智能通過電腦視覺、機器學習和其他形式，利用算法來分析運動員的成績統計數據、比賽視頻以及來自各種傳感器的數據，從而發掘教練和星探可能會錯過的人才。
由于人工智能在算法梳理數據的速度比人類更快，因此能夠獲得更多運動員的深度信息。總體來說，其發揮的優勢主要體現在以下三個方面：
1，更多數據的威力
如今，專業棒球、籃球和曲棍球已開始使用人工智能來輔助傳統的教練和星探工作。
球隊利用人工智能來不斷累積球員數據并分析，比如雷達槍數據（投球速度和旋轉速度）、視頻跟蹤（球員在場地上的運動情況）以及揮桿速度和來自裝有感應器的球棒的力學數據。
“球場上發生的一切，每場比賽的數據，都會被記錄下來。這才是真正有意思的地方。”大聯盟星探、棒球數據分析師阿里-卡帕蘭（Ari Kaplan）說。他為多個大聯盟棒球隊提供咨詢。他說：“在某些情況下，它會給你提供從未有過的新思路，而這往往會是具有革命性的。”
在NBA，情況也比較類似。每個專業球隊現在都有電腦視覺系統跟蹤籃球和球員在場上的運動情況。
籃球統計學家迪恩-奧利弗（Dean Oliver）給多個NBA球隊提供咨詢，他認為，一些球隊利用機器學習來分析這些數據，從而鑒別球員實施的擋拆和其他動作是否有效。還有一些球隊利用數據來建立隊員互動的模型，從而判定哪些球員對于比賽成功起到了關鍵作用。
2，新的洞察力
人工智能證明，它能夠發掘可能會被人們忽視的人才。安大略冰球聯盟19歲的防守隊員肖恩-杜爾茲（Sean Durzi）就是一個例子。
杜爾茲是今年國家冰球聯盟（NHL）選拔賽的熱門選手。但是在去年的選拔賽上，頂級球隊并沒有錄用他，但人工智能支持的分析系統將他排在前40強。
“如果這些球隊去年查看了我們的系統分析的結果，那么它們可能早就會錄用他了。”人工智能系統開發公司Sportlogiq的曲棍球分析經理克里斯托弗-鮑徹（Christopher Boucher）說。該公司的人工智能系統已有24個NHL球隊使用。
該公司的電腦視覺軟件利用標準的電視轉播的比賽視頻跟蹤球員的一舉一動。然后，機器學習算法分析這些數據，評估球員的技能和潛能，并對它們進行分類。例如，將前鋒細分為進攻性前鋒、大前鋒和防守性前鋒。
該人工智能系統還能夠發現一些其他的特征。例如，它將杜爾茲標注為擅長在冰上傳球以及在進攻區富有創意的球員。“這些數據可以讓你洞察球員的未來表現。”鮑徹說。
3，能“廣泛撒網”
目前，越來越多的公司開發人工智能系統，來確保不會漏掉任何人才。
澳大利亞墨爾本數據分析公司Brooklyn Dynamics的創始人卡姆-波特（Cam Potter）表示，公司已與好幾家大聯盟棒球隊建立了合作關系。卡姆-波特說：“現在的重心是要找到未經雕琢的鉆石。我們的目標是讓大學和專業球隊看到他們可能從來看不到，或者說沒有發現到的相關數據。”
Brooklyn Dynamics公司表示，目前還在開發一款應用程序，從而讓星探、教練和球員使用人工智能工具。這樣一來，球員數據就可以被收集、分析和上傳到全球數據庫，供大學和專業球隊查看。
而位于美國德克薩斯州奧斯汀的人工智能公司SparkCognition也開發了一個人工智能系統，可以讓大學迅速評估數千個體育生的申請書。SparkCognition公司的項目經理尤斯曼-舒雅（Usman Shuja）稱，該系統會考察球員的相關統計數據、比賽視頻中的表現以及學業成績、推薦信和其他相關信息。
但是，不管新的人工智能工具變得多么先進，它都無法將人類排除在外。“人工智能主要用來幫助星探更好地挑選人才，而不是取代他們。”尤斯曼說。（編譯/樂學）
