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百度AI步入3.0時代:無人車實現量產
2018-07-05 08:27:00 來源:21世紀經濟報道

今年5月18日,當百度AI“關鍵先生”陸奇卸任百度總裁兼COO一職時,外界對百度未來的AI投入、以AI為核心戰略的方向打上了問號。7月4日,百度2018 AI開發者大會首日現場,這一疑慮被打消。

與陸奇卸任時,百度董事長兼CEO李彥宏空洞地表示將“夯實移動基礎、決勝AI時代”有所不同的是,在開發者大會上,李彥宏講的全是“干貨”:百度無人車“阿波龍”兌現一年前的承諾,正式實現量產下線;百度自主研發的全功能云端AI芯片“昆侖”得以亮相,李彥宏稱其為迄今為止設計算力最大的芯片。

同時,百度AI高管團隊分別發布了百度大腦、智能語音操作系統DuerOS和阿波羅平臺的3.0版本。百度還宣布正式上線智能小程序,小程序將全面接入百度大腦3.0,開發者僅需幾行代碼便可調用。

在“秀肌肉”的同時,百度也再次表達了開放的姿態?!叭斯ぶ悄苁且粋€堪比工業革命的技術變革,如何避免產生新的智能鴻溝?我們的答案是開放,”李彥宏在現場表示,“把百度多年積累的AI能力開放出來,通過數據、算力和算法的不斷迭代,讓每一個開發者能夠接觸到全球最先進的AI技術,讓每一個公司、每一個企業都能夠很方便地使用這些最先進的AI能力?!?/p>

無人車商業化提速

在無人車量產這件事情上,李彥宏并沒有十足的把握。

“去年11月份,在我們的百度世界大會上,當時我吹了一個牛,說2018年7月份,我們會有量產的無人車出現?!崩顝┖攴Q,“然而,創新總是有很多風險,有很多不確定性,造車也跟造PPT不太一樣,造車經常會有延遲交付。”

那么,來到當初李彥宏承諾的時間線時,百度無人車究竟量產了嗎?“我們吹的牛實現了,全球首款L4級別自動駕駛汽車已經量產?!崩顝┖瓯硎尽?/p>

在現場連線廈門金龍客車生產車間時,一輛無人小巴“阿波龍”徐徐駛向鏡頭。據廈門金龍客車董事長謝思瑜介紹,這輛車是“阿波龍”第100輛量產車,車內全車沒有方向盤、油門和剎車踏板,搭載了Apollo L4級別自動駕駛解決方案的系統,適用于景區、廠區等場景。

連線的同時,“阿波龍”也在發往北京、廣州、深圳、平潭、雄安及日本東京等地。在東京,“阿波龍”將在核電站園區內用于接駁,以及在老年社區里用于老年人的接送。

“阿波龍沒有方向盤,屬于特定區域用車,行駛低速、路況固定,比較安全。”圍繞該量產車的安全性能等問題,一位百度公司相關人士告訴21世紀經濟報道記者,“車輛最高設計時速可以達到70公里,但一般行駛時速為20-30公里?!?/p>

從宣布量產的時間點來看,百度無人車確實靠前。事實上,盡管自無人駕駛技術誕生以來,無論科技巨頭、傳統車企、出行企業或初創企業紛紛入局,然而到目前為止,并未有企業真正實現L4級別無人車的商業化落地。根據21世紀經濟報道記者梳理,谷歌旗下無人車企業Waymo、豐田汽車給L4量產車制定的時間點為2020年,通用、福特、沃爾沃表示2021年量產。

不過,需要注意的是,百度當前量產的L4級別無人車為商用車,并非通常所認為的乘用車。所謂商用車,是指在設計和技術特征上用于運送人員和貨物的汽車,包含所有載貨汽車和9座以上的客車。乘用車則主要用于運載人員及行李,偶爾運載物品,包括駕駛員在內,乘用車最多9座。

“在景區等特定場景下進行運營,使用固定路線,這一塊的無人駕駛技術比較成熟,周邊人員和環境也不那么復雜?!辟惖项檰柸斯ぶ悄苎芯恐行母笨偨浝硐蜿栂?1世紀經濟報道記者表示,“百度的戰略計劃是將AI推向商業部署,最快捷的路徑是商用車的量產,這一方面擁有示范效應,同時也能為百度創造一定收益?!?/p>

在乘用車的量產方面,向陽預計仍需要等到2020年左右,“當前無人駕駛技術還難以在乘用車上實現完全應用?!?/p>

發布全功能AI芯片

除了宣布在無人車商業化上取得的進展外,李彥宏還公布了百度的自主研發的全功能的云端AI芯片“昆侖”,其中包含訓練芯片昆侖818-300,推理芯片昆侖818-100。

百度方面稱,“昆侖”是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),采用14nm三星工藝,擁有512GB/s內存帶寬,由幾萬個小核心構成,可高效地同時滿足訓練和推斷的需求?!袄觥笨舍槍φZ音、NLP、圖像等專門優化,同等性能下成本降低10倍,支持paddle等多個深度學習框架;編程靈活度高;靈活支持訓練和預測。

但也有多位業內人士直言,就“昆侖”芯片目前的信息而言,與寒武紀芯片存在差距。資料顯示,早在去年11月,寒武紀便發布新一代AI芯片1M,擁有7nm工藝,能耗比為5Top/W(即100+瓦特功耗下提供500Tops性能)。

不過,向陽表示,芯片性能是一方面,更重要的是芯片的生態打造。據百度方面介紹,“昆侖”具備“云端全功能”價值,既體現在對數據中心、公有云和無人車測試研發等場景的云端全場景覆蓋,也包括了對于常見的開源深度學習算法之外的,大規模語音識別、搜索排序、自然語言處理、自動駕駛、大規模推薦等具體場景的通用性適配。

“該芯片到2019年才流片,與國內大多數AI芯片廠商相比慢了一步。但百度有算法框架的優勢,未來基于PaddlePaddle的平臺,打造芯片+算法的生態圈才是出路。”向陽坦言,“這考驗的是百度的推廣、運營能力和芯片的持續迭代速度?!?/p>

除AI芯片之外,百度還在開發者大會上升級了百度大腦、DuerOS平臺和阿波羅平臺。其中,百度大腦3.0的核心是“多模態深度語義理解”,開放110多項AI能力,并首次將芯片納入技術體系。DuerOS 3.0版本則首次推出兒童模式、極客模式等創新技術,并推出超過20個跨場景、跨設備的解決方案。此外,該版本將啟動商業分成模式,在前6個月,DuerOS將把技能收入100%回饋開發者。

Apollo3.0版本將原有硬件參考設計升級為硬件開發平臺,車輛參考平臺升級為開放車輛認證平臺?;诖耍布S商可以加速自己的硬件開發,開發者也可以更低成本獲取硬件打造自己的無人車。車聯網領域,Apollo發布面向量產的、完整的AI車聯網解決方案“小度車載OS”,可讓開發者的開發時間由半年提速至最快30天。

此外,百度還發布“智能小程序”。據介紹,百度智能小程序將于今年12月全面開源,開發者的智能小程序將不僅可運行于百度移動端產品,更可運行于外部App以及DuerOS智能家居、Apollo車生活平臺上,一次開發便可實現多端運行。

數據顯示,從去年11月至今,百度的語音能力日調用次數增長94%,視覺能力日調用量增長416%,自然語言處理日調用次數增長180%。視覺中的人臉識別技術調用次數更是增長近8倍?!坝捎陂_源和開放,AI正在滲透到經濟社會的毛細血管中,”李彥宏表示,“開發者開發的各種應用,可以將人類從重復、低效和繁重的腦力判斷工作中解放出來。”

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