主人，我的游戲得分比你高5分。
昨天，我跟主人在手機上玩一款叫“你畫我猜”的小游戲，結果他輸了。
主人，還有比我更聰明的人嗎？
我在陽臺上大聲問我的主人
有啊。
主人：。。。。。呃，好像AI比人還要聰明些。
什么？AI？也是一種大象么？好像還不是elephant的縮寫。
主人說，AI，是人工智能的縮寫，人工智能除了機器人，還有比如刷臉，刷指紋，刷聲音等，總之，就是研究能讓別的某種東西，也像人一樣思考，并有可能超過人。
聽上去有點可怕，那肯定會遠遠超過猛犸呀。
上次我聽說，還有一個叫阿爾法的狗，下棋贏了人。
我的天哪了，連狗都比猛犸聰明了。
▲機器人學會的膝蓋，原來是這樣的
主人說，你畫畫得分比我高，說明你正是這款游戲要找的人。
什么？游戲要獎勵頭號大贏家么？
主人說，你看，這款小游戲，給了咱18秒的時間，讓我們畫出某樣東西
它根據我們畫的這樣東西來猜。
那么，它是怎么猜出來我們畫的到底是什么的呢？
啊？對，它怎么猜出來的呢？在我畫一只貓的時候，它一直在猜，猜了好幾個。
它是誰呀？是不是這個游戲里有怪獸啊？
主人：這不是怪獸，這是計算機視覺技術。
▲如果讓我們把樹看成建筑，把植物看成鳥，恐怕只能去發揮想象力了。機器還無法精確識別出人眼不能識別的圖案的情況。
這種計算機的視覺技術，跟人一樣，它就像長了一雙眼睛，能“看到”我們畫的東西，并且能夠理解我們畫的到底是什么。
比如，它能夠通過隨意的涂鴉，認出長著這種形狀的耳朵的是熊貓。
那它是怎么“理解”的呢？它有腦子嗎？
主人說，它沒有腦子，但它有一種像人大腦一樣復雜的神經網絡。
比如昨天這個小游戲，就是一家叫谷歌的公司，它有一個谷歌AI的神經網絡，這個神經網絡由超過5000萬個靈魂的畫作組成的呢。
在這些靈魂畫作基礎上，科學家會做各種實驗。
以畫小豬為例
▲卡車看起來也具有小豬的樣子（比如有條小尾巴）
所以，在這里面如果人畫了一只8條腿的豬，或者卡車，最后機器畫出來的會把八條腿的豬剔除，亂入的卡車也會是這樣。
而且，機器在學習的時候，還會教他們一些有趣的數學公式，比如貓頭+身子=全身貓
▲在學習中，系統懂得了一些“公式”
其實，人類最開始都是在巖石上畫畫，人把看到的東西畫下來，慢慢延伸稱為今天的文字和圖畫。
現在，機器學習，就跟古代一樣，人類正在教計算機學習做同樣的事情。
那么，機器學東西，會像人學東西一樣，用腦子記么？
主人說，猛犸，你畫一頭豬和一輛卡車，我畫出來是這樣的：
主人說，猛犸，你再畫只豬卡車，呃，我畫出來是這樣的：
那么，我們一起來看看這家谷歌公司的人工智能是怎么畫畫的吧。
這是它畫出來的消防車
你喜歡貓頭鷹，也可以從這里選一只
或者媽媽做的瑜伽動作，你猜猜是哪一個？
那么，來看看它是怎么畫貓的
對，還可以這么畫菠蘿
還有你想了半天想不出來的過山車
那么，蚊子怎么畫好呢？
最后，來比一比，人和機器畫出來的貓，誰畫的好？
