記者4月8日從上海人工智能實驗室獲悉，該實驗室聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、中國科學(xué)院大氣物理研究所及上海中心氣象臺發(fā)布 全球中期天氣預(yù)報大模型 “風(fēng)烏”，30秒生成未來10天全球氣象高精度預(yù)報結(jié)果。
運用大模型“風(fēng)烏”，全球氣象有效預(yù)報時間突破10天。（上海人工智能實驗室供圖）
基于多模態(tài)和多任務(wù)深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建，AI大模型“風(fēng)烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預(yù)報，在效率上大幅優(yōu)于傳統(tǒng)模型。上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學(xué)家歐陽萬里說： “‘風(fēng)烏’取名自秦漢時期的‘相風(fēng)銅烏’，是世界上最早的測風(fēng)設(shè)備。天氣預(yù)報大模型‘風(fēng)烏’承載中國古人的智慧，也寓意實驗室致力于在以氣象為代表的人工智能服務(wù)科學(xué)領(lǐng)域勇于突破、不懈探索。”
在氣象氣候預(yù)報任務(wù)中，全球中期天氣預(yù)報是重要預(yù)測任務(wù)之一，它以預(yù)測未來14天內(nèi)的大氣系統(tǒng)狀態(tài)為目標。上海人工智能實驗室青年科學(xué)家白磊說：“‘風(fēng)烏’提供了強大有效的全球中期天氣預(yù)報的人工智能框架，其領(lǐng)先性體現(xiàn)在預(yù)報精度、預(yù)報時效和資源效率三方面。”
在預(yù)報精度方面，相比于傳統(tǒng)的物理模型，“風(fēng)烏”誤差降低19.4%；在預(yù)報時效方面，“風(fēng)烏”基于再分析數(shù)據(jù)達到10.75天；在資源效率方面，現(xiàn)有物理模型往往運行在超級計算機上，而“風(fēng)烏”AI大模型僅需單GPU便可運行，30秒即可生成未來10天全球高精度預(yù)報結(jié)果。
研究人員認為，未來“風(fēng)烏”AI氣象大模型可與傳統(tǒng)的物理模型形成互補，為生產(chǎn)生活提供更準確實用的天氣預(yù)報信息，助力天氣預(yù)報數(shù)字化，為農(nóng)林牧漁、航空航海等各行業(yè)及公共安全保障提供支持。據(jù)悉，上海人工智能實驗室相關(guān)團隊還將把人工智能方法應(yīng)用到更廣泛的氣象、環(huán)境、天文、地質(zhì)等地球科學(xué)領(lǐng)域研究中，助力“碳中和”、防災(zāi)減災(zāi)、能源安全等重大需求。
來源：新華社 制作：周洋
出品：孝感日報
