技術人員正在調試剛下線的“光伏組件自動裝拆工裝設備”。長江日報記者喬馳 攝
長江日報訊（記者喬馳 通訊員朱素芳 段道聚） 5月12日，武漢深海弈智科技有限公司（以下簡稱“深海弈智”）技術人員正在調試剛下線的“光伏組件自動裝拆工裝設備”，“又接到一筆百臺設備訂單，生產車間必須‘馬不停蹄’”。
深海弈智成立于2016年，是一家從事人工智能、智能制造行業的國家高新技術企業。2020年，隨著中國光伏新增裝機容量不斷增加，光伏生產行業發展迅猛，這讓深海弈智察覺到商機。
流水線上生產一塊光伏板要數十道流程，而末端檢測環節是決定產品能否上市的關鍵。工裝，是光伏板檢測所用到的一種工具。當一塊光伏板到達測試線，工人先把工裝固定在特定位置，再將檢測設備與工裝連接，才能測試光伏板的功率、絕緣耐壓、組件缺陷等指標。
現代化車間里，單個產品的生產時間以秒計算。若用人力裝拆工裝，至少需兩人一組，一次操作的極限速度為18秒。“我們調研發現，大多數生產企業已實現產線自動化，但在檢測中不少廠商仍靠人力來安裝、拆卸工裝。”深海弈智市場部經理林朋輝告訴長江日報記者，深海弈智要做的就是借助自動化設備突破極限，幫助廠家提高產能。
瞄準這個國內幾乎無人問津的“細分再細分”領域，深海弈智開始了艱難探索，最大的挑戰是機器視覺。
“通俗來講，視覺模塊就像機器人的眼睛和大腦。”深海弈智視覺軟件部門負責人周明奕解釋，機器人靠攝像頭獲得空間信息，再憑算法決定把工裝放在何處，這對場景光照提出了高要求。
由于工裝連接部位為黑色塑料，加之光伏板具有一定反光、透光性，常規補光方法得不到理想成像效果。一縷照射在工裝上的陽光，也會對識別造成影響。一毫米之差，就會導致機器人操作失敗。研發團隊“窮舉”光源方案，不斷調整光線的亮度、角度、顏色……軟件算法也隨之迭代、完善，盡可能適應不同的光照場景，讓產品更具兼容性。
反復試驗，他們找到了光源“最優解”，能實現±0.2毫米的定位精度，足以讓識別成功率達到99.9%。
“我們能比人工極限快4秒。”林朋輝算了筆賬，靠人力裝拆工裝，先進的生產線一個班次生產2400塊光伏板，而機器人可讓產量達到2800塊，“換算成產值，同等時間一條生產線的效益就多出8萬元。”
“細分再細分”，為的就是填補產業空白、切中客戶需求。目前，深海弈智的這項產品在國內市場占有率已達七成以上，并出口到美國、東南亞、歐洲等國家和地區。
記者從江漢區科經局獲悉，深海弈智剛剛獲批湖北省“第五批專精特新中小企業”。“我們會繼續緊跟市場需求，加大創新力度，修煉更多‘獨門絕技’。”林朋輝說。
