欧美日韩色图_欧美国产一区二区三区_国产精品一级片_欧美区二区三区

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)地圖行業(yè)誕生了很多新的玩兒法。有人大力做O2O，把地圖當(dāng)入口謀求變現(xiàn)，有人想劍走偏鋒做街景、做離線，尋找突破。然而，我看到國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)地圖發(fā)展了這么多年，越來越趨向一個共識——位置出行應(yīng)用競爭的本質(zhì)是數(shù)據(jù)和引擎。

用戶看到的地圖只是一個應(yīng)用，是一張皮。在眾多應(yīng)用中，它是操作相對簡單的一個。而應(yīng)用之下調(diào)用的是復(fù)雜的地圖引擎，引擎之下運用的是海量大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要精準(zhǔn)、全面、實時，引擎要具備強大的運算能力和專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，應(yīng)用才能為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

近日高德地圖發(fā)布上線了新一代AI引擎。新引擎從目標(biāo)上說就是為了給用戶和合作伙伴提供優(yōu)質(zhì)、個性化的服務(wù)，而從動因上說，是基于我們對移動互聯(lián)網(wǎng)下一站的判斷。值此，我想跟大家分享一下自己對移動互聯(lián)網(wǎng)和對位置出行應(yīng)用行業(yè)的思考。

首先，在移動互聯(lián)網(wǎng)如此多樣的終端當(dāng)中，我認(rèn)為兩個Mobile是最重要的，一個是手機(jī)MobilePhone，一個是車機(jī)AutoMobile。手機(jī)顯然已經(jīng)是大家都離不開的生活中心了，而汽車正在成為移動互聯(lián)網(wǎng)的下一個中心。為什么呢？汽車也符合成為互聯(lián)網(wǎng)中心的“雙高”的特點——高頻和高覆蓋。更重要的是，汽車有它獨特的場景屬性，就是場景互斥性。在駕駛場景中，用戶很難再同時使用其他終端。

從去年開始，更多新車型的車機(jī)開始聯(lián)網(wǎng)了。聯(lián)網(wǎng)就意味著車機(jī)數(shù)據(jù)和應(yīng)用更新的問題得以解決，開始進(jìn)入快速變革的時代。雖然現(xiàn)在車機(jī)還有很多用戶痛點，但車機(jī)的大屏、汽車所配備更多高精硬件都給了車機(jī)很大的想象力。

第二，移動互聯(lián)網(wǎng)接下來的發(fā)展進(jìn)化一定是圍繞著大數(shù)據(jù)進(jìn)行的。兩者本來的關(guān)系就是相生。移動互聯(lián)網(wǎng)讓大數(shù)據(jù)分析跨入了新的時代，智能硬件和各類移動應(yīng)用大大擴(kuò)充了大數(shù)據(jù)的覆蓋范圍，而大數(shù)據(jù)則賦予移動互聯(lián)網(wǎng)給用戶提供按需、精準(zhǔn)、個性化服務(wù)的能力。

對于位置出行來說，大數(shù)據(jù)能讓物理世界的變化更快地映射到互聯(lián)網(wǎng)世界。地圖從根本的數(shù)據(jù)生產(chǎn)就發(fā)生了變化，正由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集正在向大數(shù)據(jù)挖掘和眾包過渡，POI、道路等數(shù)據(jù)的更新都能夠大量地自動獲取。大數(shù)據(jù)也讓地圖活了起來，實時的交通大數(shù)據(jù)使地圖再也不是靜態(tài)的。

把這兩點想清楚，就會發(fā)現(xiàn)出行位置應(yīng)用的競爭其實已經(jīng)進(jìn)行到了下半場。在上半場，數(shù)據(jù)上，拼的更多是靜態(tài)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品上，要做好的還是手機(jī)與PC。而在下半場，競爭的關(guān)鍵則轉(zhuǎn)移到了動態(tài)數(shù)據(jù)，并在產(chǎn)品上拉通手機(jī)和汽車這兩個中心。

我們說互聯(lián)網(wǎng)地圖要做一張活地圖。做好活地圖的關(guān)鍵是什么？就是要處理好地圖和互聯(lián)網(wǎng)的跨界融合。這也是今天很多行業(yè)需要面臨的一個問題。過去近20年里的互聯(lián)網(wǎng)是純互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，像門戶、IM（即時通訊）與其他行業(yè)的融合交集很少。但是最近幾年，互聯(lián)網(wǎng)和其他行業(yè)結(jié)合越來越緊密?；ヂ?lián)網(wǎng)有很多優(yōu)勢，像大數(shù)據(jù)、云計算，UGC、快速迭代等。地圖像很多傳統(tǒng)行業(yè)一樣有自己的專業(yè)性，如定位、導(dǎo)航、交通信息等。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2016年出廠的前裝聯(lián)網(wǎng)車型將達(dá)到19%。如何在手機(jī)和車機(jī)這兩個中心都能夠在高度應(yīng)用和適配硬件條件的基礎(chǔ)上，融合互聯(lián)網(wǎng)與地圖能力，將是高德在未來的兩年內(nèi)要思考以及實踐得最多的問題。

在位置出行應(yīng)用競賽的下半場，我們研發(fā)的AI引擎只是個起點，高德會持續(xù)不斷地提升引擎性能，完善細(xì)節(jié)，持續(xù)打通大數(shù)據(jù)，做深度數(shù)據(jù)挖掘，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品，拉通用戶在汽車和手機(jī)上的一體化體驗。