4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物•全球未來出行峰會在北京舉辦。主題為“AI技術在未來出行中的角色解讀”的互動研討中，偉世通全球自動駕駛首席架構師王凱發表了自己的觀點。
他表示，隨著技術的發展，尤其是芯片業的發展和傳感器的發展，再加上超強的計算能力，現在自動駕駛正處在黎明前的狀態，不過如何能夠實現真正落地依舊是一個問題。
在他看來，當前時間是最重要的，誰能夠迅速搶占這個市場，也就能基本實現了通吃。
以下為互動節選：
主持人：想問一下在座各位，在AI大潮之下，你們認為硬件和軟件的融合程度到了什么樣的狀態？或者說還有哪些不可邁過的門檻？
王凱：自動駕駛是一項非常復雜的系統工程，由于技術的發展，尤其是芯片業的發展和傳感器的發展，再加上有了超強的計算能力了以后，才漸漸使這個東西的落地成為可能。整個市場也看到了商機，但只是看到了曙光，并不代表這個事情已經能夠落地。
現在自動駕駛處在黎明前的狀態，既然談到它是一個非常復雜的系統工程，那它肯定是各種軟件、硬件，以及可靠性等一系列的問題。就算硬件能做得很強，并不代表你能把這個系統做出來，這就造成了需要能夠把所有東西聯系在一起，這件事情就會變得很復雜，可能需要多次的迭代最終才能夠讓技術落地，并且能夠被市場接受。
個人認為，汽車行業現在處在一個非常好的時代，汽車本身也在發生很大的變化，從一個簡簡單單的交通工具，慢慢變成了一個出行體驗的新階段。自動駕駛成為了一個非常重要的環節，它能夠提升整個出行體驗，正因為這樣，大家都想做這件事情，但卻不是一兩天就能做到的。各家都有自己的強項，偉世通希望自己能夠整合所有資源，幫助各方把這個事情作為系統集成的很重要的一環，把我們的事情做好。
主持人：您曾經講過從L3到L5的自動駕駛，逐步升級是比較現實的，也有人說半自動化的過程中還需要考慮與人的互動選擇直接邁向最高級，不知道這種看法您是否認同？
王凱：之前有很多聲音，大家都認為自動駕駛可以直接奔到L5，我先不說從商業方面的考量，從技術方面來考量達到L3就并不簡單，L3是一個很復雜的過程。當L3落地了以后，L3、L4、L5不是分開的，這個經驗可以慢慢逐步迭代到更高的階段。
在當前階段之所以會有不同的聲音，有人說軟件最重要，有人說硬件最重要，其實所有的東西都很重要，正是因為它太復雜了，所以大家可能會有偏頗性，覺得我這部分很復雜，所以我這部分最重要。正是因為它非常復雜，像一個木桶一樣，都很重要，所以大家才會有這樣的感知。
隨著這幾年這個領域的發展，自動駕駛一直是一個很火的話題，慢慢的大家基本上都有了共識，無論是從商業的落地，還是技術上的落地，著眼于L3是一個不錯的選擇。尤其是在中短期，就算L5和L3能夠很快的落地，這兩者也應該共同存在，因為他們面向的客戶不一樣，整個模式也不一樣，L3還是面向個人的，L5更多的是共享體。
偉世通近幾年做了很多工作，但是我們的人數沒有升反而降了，因為我們自己認為不可能所有的事情都自己做，我們想專注做高端科技。既然是黎明前，那我們希望可以借助這個時間段，能夠和整個行業各個優秀企業一起合作把這件事情快速落地。因為時間是最重要的，誰迅速搶占了這個市場，差不多也就實現通吃了。
