4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦，活動現場，北汽集團研究總院副院長、兼新技術研究院院長孔凡忠發表了主題演講。
孔凡忠認為，未來的智能汽車產業體系，共性核心技術研發、產業鏈自主可控、標準法規等等，會構建一個全新的模式。汽車+AI將會成為產業的制高點。同時中國汽車+AI2.0將實現跨越式發展，將誕生越來越多的投資機會。
同時他提到，到2022年，汽車行業規劃在AI領域要投入71億美元，沒有算相應的造車新勢力。但是，汽車+AI具有高度的復雜性，像多元環境感知、大數據、云計算、深度學習等等都是汽車AI的難題。
以下是發言實錄：
孔凡忠：今天在這里跟大家分享的題目是“智能汽車創新發展戰略與人工智能”，講四個方面的內容。
一、智能汽車創新發展態勢
現在我們正處于一個汽車交通技術重大變革的新時代，誕生了很多的機會，實際上作為一個汽車人，我們可以看到第一次汽車變革是內燃機的出現，讓我們告別了馬車的時代。第二次變革是大規模流水線造車，使汽車普及。20世紀，90年代開始了新能源汽車電動化。應該說目前又到了一個新的時代，基于新一代ICT的智能化、網聯化的進程，這個進程中誕生了新型的交通系統，云計算、大數據、新的商業模式都會成為推動力。
基于新一代AI的智能交通生態系統里，人車路的協同控制，人車路交互行為的感知，大數據驅動的群體決策，這些人工智能的技術都會應用于新時代的交通。
同時技術革命引發的交通出行行業的生態變革，比如大家已經很熟悉的駕駛的無人化，包括出行的共享化，包括汽車生態的變化之外，實際上我們在汽車交通安全方面出現了變化，交通事故率有希望降低到1%，交通效率有望提高10%，節能減排、協同式的交通系統，可以提高燃油經濟性20—30%，高速公路編隊行駛可以降低10—15%的油耗。智能汽車對其他產業的拉動，比如說機械、電子、互聯網、人工智能等等都有巨大的作用。
汽車與相關產業的加速跨界融合和深度協同，產業鏈重構，價值鏈條不斷深化。2018年-CES上可以看到“智能”和連接是主題，智能駕駛、智能光源都成了展示的主題，CES上展示的東西一般來說兩、三年內就會變成產品。美國以國家標準導向，企業競爭入市，實現了跨越式的發展。人工智能公司推動汽車產業向高智能化發展。
自動駕駛從2012年開始實驗的時候，Google率先發起，包括高通等一系列人工智能的企業和汽車行業深度融合。
歐盟以傳統的汽車行業漸進式的實現智能化的發展，正是因為有ABB、奧迪、奔馳、寶馬、博世這樣的領先的主機廠和零部件供應商，但是他們也非常注重人工智能在交通領域的運用。在日本由安倍晉三親自牽頭以國家整體戰略推進，豐田、本田、日產在大數據、機器人、人工智能方面開拓進去的力度都非常大。我們國家大家所熟悉的2015年中國推出了中國制造2025，同時也提出了中國智能網聯汽車的技術路線圖，2017年提出了新一代人工智能的發展規劃。國家最高領導人連續有兩次批示，對于智能汽車和自動駕駛非常重視，國家發改委牽頭編制了《智能汽車創新發展戰略》，我從頭到尾參加了這個戰略的編制，屬于編制組的核心成員。工信部推動設立國家智能網聯創新中心，在這個新的時代，智能汽車已經上升為國家戰略，會帶給產業融合發展，包括更多的投資機會。
我們國家在發展智能汽車方面有著眾多的優勢。比如說大家非常熟悉的我們是汽車第一大國，去年做到了3000萬輛，連續8年第一。相關的產業也非常的完整，從北斗定位到地圖，到眾多的互聯網、大數據、云計算、信息通訊、世界級的企業，這樣的人工智能和汽車產業互相融合，產業優勢非常明顯。我們國家還有幾種力量辦大事的體制政策優勢。
二、智能汽車創新發展戰略：汽車+AI
在發改委起草的這個戰略里，概括了六大任務，包括技術創新體系、汽車產業生態體系，路網設施體系、法規監管體系、信息安全體系，這六大體系既為智能汽車的發展奠定了基石，指明了方向，同時也為人工智能的發展提供了廣闊的舞臺。在智能汽車自主創新基礎體系里面，除了傳統的智能汽車體系之外，還有人工智能基礎技術、人幾交互及共駕技術、人數據技術、場景庫和大數據基礎系統。
在產業生態體系里面，除了傳統的零部件供應商之外，可以看到有很多核心的傳感器，電子電器架構、芯片、通訊定位等等，都是高科技企業和芯片、人工智能行業所擅長的。
從整體車間企業來說更多的是要做好汽車的品牌，把接口標準統一起來，和人工智能進行節融合。同時未來的智能汽車要行駛在智能化的路網體系里面，像高精度的定位系統、高精度的基礎地圖系統等等都是未來需要的。同時，在這個戰略里面還明確提出來要打造智能汽車中國標準，這是一個戰略的靈魂。因為上升到標準，我們對這個產業才具有話語權。這個基礎上誕生了新的智能汽車產品監管體系，包括安全高效的信息安全體系、對于芯片、傳感設備、算法等一系列的規劃。應該說發改委出臺這個戰略，目前正在國務院各部委會簽，距離出臺已經很近了，它有著深刻的產業和社會背景。這個背景是全球正在加速進入智能汽車的時代，行業內外普遍的共識，大概在2020年到2021年基本上像L1、L2、L3、L4就會成為主流，而且智能汽車是從傳統汽車漸進式的發展過來的，在不知不覺間大家就已經接受了這種產品，享受了這種服務。
自動駕駛也確實需要人工智能技術。在汽車行業里像ADAS級L1、L2量產技術上沒有任何問題，L3級努努力也能達到。汽車行業里對各種場景都需要進行大規模的驗證，驗證成熟之后才會推向市場，對未知的場景怎么辦？就需要借助于人工智能技術、深度學習的算法，有自學習的能力才行。
同時可以看到傳統的主機廠，無論是通用、福特、豐田、寶馬還是奔馳，基本上都和高科技公司、人工智能公司形成了自己的朋友圈。大家聯合起來才能把智能汽車這個產品和產業向前推進，而且智能汽車最核心的是要做智能化和數字化，一輛車上裝載著越來越多的傳感器，這些傳感器必須有比較強大的處理器。車本身和云端和服務器要能進行通訊，還需要游服務其衍生的更新，有一系列的自學習的算法和軟件的訓練，還要保證它的信息安全。所以整個智能汽車的技術核心就是要數字化和智能化，根據預計目前汽車+人工智能的趨勢拉動了關聯科技的發展，比方說軟件。也就是2018年，基于神經網絡的深度學習算法就會用于汽車，而且整個超級預算也需要放在汽車的各種ECO里面加強，包括各種各樣的數據，包括聯網性和傳感性。
汽車行業投資規劃到2022年，在AI領域要投入71億美元，沒有算相應的造車新勢力。同時汽車+AI具有高度的復雜性，像多元環境感知、大數據、云計算、深度學習等等都是汽車AI的難題。
整個戰略描繪的很清楚，如何實現產業化？可以看到，在地圖行業自動網聯創新中心已經做了產業化的方案，目前的地圖都是高精度導航，未來自動駕駛也需要高精度地圖。在云控平臺需要網絡運營商、人工智能的加入，形成云控平臺，使現有的車輛將來有1億、2億輛接入國家統一的一張網。同時，汽車本身的硬架構也會發生根本性的變化。車載的計算平臺從芯片、操作系統都可能要發生深刻的變化，這樣的話也需要搭建技術的平臺。在終端，汽車要入網，入網的標準接口都需要統一，包括汽車的信息安全產業化。
三、北汽智能汽車戰略與研發進展
在2017年CES我們發布了NOVA-PLS戰略，我們跟科大訊飛、華為、百度、小米開展了合作，我們對智能駕駛的產品也有詳細的規劃，對智能互聯也有詳細的規劃。座艙、電子電器架構、能力的建設都要規劃。新一代紳寶 D50“顏值新高度”成功上市。
四、總結與展望
未來的智能汽車產業體系，共性核心技術研發、產業鏈自主可控、標準法規等等，會構建一個全新的模式。汽車+AI將會成為產業的制高點。同時中國汽車+AI2.0將實現跨越式發展，國家戰略、5G、云生態、繁殖速度最快的大數據。中國汽車+AI2.0這個時代會誕生越來越多的投資機會，也會誕生越來越多的年輕的CEO。整個汽車產業具有非常強的生命力，人工智能技術需要得到大量的應用，智能汽車、智能交通也是人工智能發展和應用的最主要的戰場，它的也許會促進我們國家在新一代的工業革命中取得優勢。
謝謝大家！
