半個月之前，一款AI游戲項目《Whispers from the Star》首次公開，招募封閉測試玩家。值得一提的是，這款游戲背后的公司是由米哈游創始人蔡浩宇創立的Aunttacon，也因此再次引發行業對于AI游戲的關注和討論。
從公布的信息來看，《Whispers from the Star》是一款太空背景實時互動劇情游戲，玩家可以通過實時AI消息對話指引游戲中的主角“Stella”行動，引導其探索求生。這款游戲采用了多模態的AI技術，能處理玩家語音、文字等多個輸入方式。一位行業人士向界面新聞評價稱，“無論是從逼真程度、交互，還是玩法上來看，確實感覺很震撼，也給了我們一些新的思路。”
不過，即使看到了這樣聽起來有些振奮的產品，很多人依然認為，當下AI游戲仍是一場營銷大過于實質的概念。
從應用角度來看，游戲公司“使用AI”已經是常態。在今年年初DeepSeek火爆之前，游戲行業就已經開始探索AI的應用。據《中國游戲產業新質生產力發展報告》統計的數據，目前中國近80%頭部游戲企業布局了人工智能、數字孿生、引擎開發、云技術和XR等技術領域；約50%的頭部企業已構建AI生產管線，賦能虛擬角色、數字人等內容生產。
而在常態之下，如何做出真正的“AI游戲”，是大多數公司仍在思考的問題。
2024年初，一向對AI持謹慎態度的游戲平臺Steam正式宣布允許包含AI生成內容的游戲上架發行，但要求開發者披露游戲中AI的應用情況。巨人網絡相關負責人告訴界面新聞，經過2024年的發展，AIGC技術變得更為成熟，游戲行業對于技術應用也更理性。
但AI的研發仍需要大量的人力和資金投入，因而在AI游戲上，頭部公司、尤其是上市公司的動作更為積極，也更早進行了實踐。
以世紀華通為例，據界面新聞了解，公司使用AI已經有兩三年的時間。目前，公司自主研發的創作管理平臺已經嵌入美術創作的流程，在批量生產環節將效率提升了60%到80%。近期，世紀華通全資子公司點點互動出品的游戲《無盡冬日》，大量使用了AI生成的劇情內容，生成后再由開發者優化；在游戲質量檢測環節，盛趣游戲借助于自研AI系統，將原本需要兩三天的流程縮短到了2到3個小時。
類似于這樣的實踐，在頭部游戲公司里開始變得普遍。巨人網絡相關負責人告訴界面新聞，公司目前已經構建以自研大模型為核心的能力，將其應用到游戲研發、運營、發行、測試等各個環節。比如在“AI+繪畫”環節中，整體上，在角色和場景原畫方面達到50%-70%的成本節省，在UI（用戶界面）和icon（圖標）方面做到了超過 80%的效率優化，甚至有的項目內部UI、icon已完全交給AI出圖。
但站在如今的時間節點上，這些應用已被看作是游戲公司探索AI的初級階段，即利用AI進行游戲行業的降本增效。進入2025年，AI在行業的落地開始聚焦到AI原生游戲上。
事實上，業界對于什么是“AI原生游戲”，尚未形成明確的概念共識。
世紀華通、盛趣游戲董事長助理胡昕向界面新聞表示，兩三年前，AI對于游戲公司來說就是一個效率提升的工具，在美術設計、代碼生成等多個環節上，行業開始應用AI提效。而對于什么是AI原生游戲，大家普遍認為，“如果游戲內容并非只是廠商或制作團隊規定好的劇本和世界觀，而是由玩家在體驗游戲的過程中通過AI技術生成不同結局和版本，那它就符合這一定義。”總體而言，AI原生游戲突破了原有的框架，讓每個人都能形成差異化的游戲體驗。
一類工作室開始制作《1001夜》、《Whispers from the Star》這樣的創新項目，另一類公司的做法則是在現有的游戲作品中融入交互玩法。
巨人網絡旗下手游《太空殺》從去年起推出了一些AI玩法，基本的路徑就是通過引入DeepSeek驅動的AI玩家重構交互體驗。例如，《太空殺》與名偵探柯南IP合作的“偵探劇場”由大模型驅動，突破傳統劇情類游戲單一的情節路線設定，不同玩家將體驗不同劇情。該玩法單日最高參與人數超25萬，AI對話次數累計近千萬。
AI原生游戲不僅讓米哈游這樣的頭部公司傾注熱情，也讓很多中小型游戲公司意識到，這可能是一個突破的機會——AI游戲的落點轉移到了玩法創新上。曾在騰訊工作的《詭秘推理》制作人Yans在接受《游戲葡萄》采訪時表示，他們之所以選擇AI游戲，是因為小團隊想實現跨越式的發展，只能靠這些新興的技術或創意。
在蔡浩宇的AI新作面世之后，其背后的公司人才和隊伍也一并顯露。
職場社交平臺領英的信息資料顯示，Anuttacon團隊規模不到50人，成員來自米哈游、微軟、亞馬遜、字節跳動等科技公司，前微軟全球研究合伙人童欣、前B站副總裁王宇陽等AI、游戲行業人士均已加入，公司人才多來自于知名院校，陣容可謂強大。
相比于利用AI降本增效，打造AI原生游戲對公司提出了更高的要求，也更加具有不確定性。開源證券在研究報告中總結稱，AI原生游戲2027年收入規模有望超300億元，其最終形態或為更加開放與自由的RPG游戲，具備開放世界RPG游戲豐富開發經驗的開發者更具優勢。
多位行業人士在接受界面新聞采訪時表示，AI原生游戲的最大難點仍在于，用戶的需求能否被滿足。一位資深游戲制作人向界面新聞表示，作為工具的AI被游戲公司使用很正常，但它生產的東西可能只是中等水平。在他看來，AI并不能替代真人玩家的互動。
也有一些人質疑，當下行業對于AI原生游戲的探索只停留在“智能NPC”的階段。無論是世紀華通《傳奇世界》推出的“玄玄老人”，還是網易旗下《逆水寒》中的智能NPC“沈秋索”，都采用了融合大模型技術實現AI交互的路徑，在原有游戲的基礎上實現部分創新。
這樣的做法或許也代表了游戲公司的謹慎態度。
胡昕認為，AI原生游戲離落地可能還需要一定時間。他告訴界面新聞，在技術層面，需要綜合考慮模型的能力、穩定性以及算力成本。其次，游戲開發者并沒有太多案例可以參考，大部分公司都在摸索未來AI原生游戲的形態，游戲設計的可控性與穩定性有待驗證。此外，廠商還需要注意內容合規層面的問題。
巨人網絡上述負責人也認為，業內的智能NPC以及一些OC（Original Character，原創角色）對話產品正在滿足快速迭代的用戶需求，但AI真正改變游戲規則，還需等待世界模型與更智能化世界規則驅動引擎的成熟。
對于大部分從業者來說，AI游戲的挑戰或許并不在技術層面，而是一種“未知”。前述制作人Yans就認為，AI游戲目前最大的問題不是算力和成本，而是如何找到有趣的玩法，來滿足玩家需求。在社交媒體上，一些忠實玩家對于AI游戲的討伐聲不在少數。
一位游戲公司技術負責人告訴界面新聞，前些年的深度學習技術，已經在行業內有了不少落地的案例。整體來說，相關技術可以讓傳統引擎技術更強大、更易用，這是一個非常好的方向，同時在合規上的風險也比較小，公司會積極擁抱。但他也強調，背后的亂象同樣出現，包括監管困難、合規挑戰，以及版權、倫理方面的爭議。
因此，他所在的團隊一邊積極學習前沿技術，一邊也慎重對待相關技術在具體產品上的應用。
該技術負責人所在的二次元游戲公司目前正投入兩大方向，一是AI生成內容的品質問題，二是AI生產內容的合規以及版權問題。在品質方面，他們一方面盡可能提升AI生產內容的品質，引入更多預訓練模型、Prompt engineering（提示詞工程）的技術；另一方面，團隊也在賦予開發者更多控制和事后調整的能力，讓開發者能控制輸出，降低純AI輸出的不可控性。在AI生產內容的合規方面，團隊已在多個環節引入創新的審查、調整機制，確保內容合規。
在大模型技術快速更迭時，AI游戲一度被視為一個重要的商業化落地方向。但從上述實踐來看，如何做出真正的AI原生游戲，行業還在探悉方向。
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
