騰訊《一線》卜祥
2018年度Build大會（微軟全球開發(fā)者大會）期間，微軟全球執(zhí)行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋在其Linkedin主頁發(fā)表博文，稱要將微軟關(guān)于智能云計算與智能邊緣計算的愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，Azure是實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵。
經(jīng)過三年時間發(fā)展，沈向洋稱微軟認(rèn)知服務(wù)，已經(jīng)有100萬開發(fā)者使用。同時，微軟還發(fā)布了一項(xiàng)統(tǒng)一語音服務(wù)，其中包括針對特定人聲（比如Brian的聲音）和環(huán)境噪音的可定制聲學(xué)模型、針對特定術(shù)語的語言模型和翻譯功能，以及能對發(fā)聲進(jìn)行定制的文本到語音轉(zhuǎn)換功能等。
下面是其所發(fā)全文：
2018年度Build大會（微軟全球開發(fā)者大會）向來是我最愛的年度盛會?？吹侥敲炊嚅_發(fā)者用微軟的工具和平臺打造出那么多炫酷的創(chuàng)新成果，不僅讓我感到自豪，更讓讓我倍受鼓舞。
今年大會的核心主題是如何將微軟關(guān)于智能云計算與智能邊緣計算的愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。Azure就是我們實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵，這是我們?yōu)閷?shí)現(xiàn)智能而打造的最佳云平臺，它融入了我們在人工智能領(lǐng)域的全部投入與技術(shù)積累。
讓我給各位分享幾個亮點(diǎn)：
1，首先，是我們基于云與邊緣計算的人工智能服務(wù)。三年前，我在舊金山舉辦的Build大會上正式發(fā)布了微軟認(rèn)知服務(wù)。今天，已經(jīng)有100萬開發(fā)者使用了我們的服務(wù)！通過認(rèn)知服務(wù)，我們?yōu)榇蠹姨峁┝俗顝V泛的、可定制的人工智能技術(shù)，而且同時適用于云與邊緣計算。而最讓人感到興奮的，還是看到我們的開發(fā)者利用這項(xiàng)服務(wù)創(chuàng)造出的無限可能。
在Build會場上，我與羅徹斯特理工學(xué)院的教授Brian Trager進(jìn)行了實(shí)時的對話交談。這或許不足為奇，但如果我告訴你Brian是失聰?shù)?，而我?dāng)時說的是漢語呢。我們通過努力將阻礙人們溝通的障礙變成了新的機(jī)遇。
今天，我們發(fā)布了一項(xiàng)統(tǒng)一語音服務(wù)，其中包括針對特定人聲（比如Brian的聲音）和環(huán)境噪音的可定制聲學(xué)模型、針對特定術(shù)語的語言模型和翻譯功能，以及能對發(fā)聲進(jìn)行定制的文本到語音轉(zhuǎn)換功能等。通過這篇文章你可以了解到我們與羅徹斯特理工學(xué)院合作的更多詳情。
2，接下來要說的是我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)對話式人工智能——想象一下讓微軟小娜（Cortana）這樣的數(shù)字助理或者對話機(jī)器人能夠像真人一樣自然地與你交流。我們的Bot Framework（機(jī)器人框架）能夠讓開發(fā)者和企業(yè)輕松上手，并且受到了用戶的廣泛喜愛。自兩年前薩提亞在Build大會上首次發(fā)布Bot Framework以來，已經(jīng)有30萬開發(fā)者參與嘗試，每天都有新的開發(fā)者加入進(jìn)來。
對于今天的開發(fā)者來說，這是個不容忽視的前景：對話機(jī)器人正在成為新的應(yīng)用。作為開發(fā)者，你必須要懂得如何構(gòu)建一個對話機(jī)器人，以及如何部署和運(yùn)行它。今天，我們看到了大量來自企業(yè)的推動和需求——他們要的不只是像微軟小娜這樣的智能助理，更需要可以用于人力資源管理、招聘、客戶支持和服務(wù)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)機(jī)器人。
3，今天我們正處于一個非常獨(dú)特的發(fā)展階段，人工智能在開源框架內(nèi)取得了尤為活躍的發(fā)展。這意味著開放人工智能（Open AI）平臺與工具是至關(guān)重要的。我們看到了顯著的增長和動能：迅速而強(qiáng)勁的創(chuàng)新節(jié)奏，以及推動我們開放的人工智能戰(zhàn)略。
我們不僅支持諸如TensorFlow、CNTK這樣的深度學(xué)習(xí)平臺，也在通過ONNX合作引領(lǐng)和推動著行業(yè)內(nèi)的互操作性。通過與臉書（Facebook）的合作，我們發(fā)起了ONNX，旨在讓任何深度學(xué)習(xí)框架在任何芯片與任何設(shè)備上都能運(yùn)行。我們的發(fā)展勢頭相當(dāng)迅猛，已經(jīng)有包括亞馬遜在內(nèi)的15家公司支持ONNX，并且還有更多公司正在加入進(jìn)來。就在上周，我們剛剛宣布Azure機(jī)器服務(wù)和數(shù)據(jù)科學(xué)虛擬機(jī)（DSVM）支持PyTorch 1.0——目前已經(jīng)有六種頂級框架支持ONNX，其它框架則可以通過轉(zhuǎn)換器獲得支持。
4，實(shí)時人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)。為什么說實(shí)時的人工智能推算能力非常重要呢？拿圖像識別舉例來說，視頻流、圖像處理都是最消耗資源的過程，如果對每一幀圖像都能以飛快的速度進(jìn)行處理，自然是非常好的體驗(yàn)，但事實(shí)是，開發(fā)者仍然需要在批尺寸（batch size）與性能之間做出取舍。
這已經(jīng)成為過去。在Build大會上，我們介紹了Project Brainwave，它能利用Azure上最先進(jìn)的FPGA基礎(chǔ)架構(gòu)完成實(shí)時的人工智能處理。現(xiàn)在用戶通過實(shí)時的單一批數(shù)據(jù)，就能得到以往需要多得多的批數(shù)據(jù)處理才能得到的性能。這意味著你所裝入的全部人工智能都能得到實(shí)時的計算。而且，F(xiàn)PGA不僅僅只在云端提供——通過合作伙伴，我們也可以利用Azure Stack在本地提供FPGA。如此強(qiáng)大的威力不僅存在于云端，同時也適用于邊緣計算，這將讓更多創(chuàng)新成為可能。
5，最后值得強(qiáng)調(diào)的是，我們向開發(fā)者開放微軟研究院與人工智能事業(yè)部的資源。27年前，微軟研究院創(chuàng)立的時候，最早成立的三個研究組都是圍繞人工智能展開的：自然語言、語音與計算機(jī)視覺。微軟研究院在人工智能研究上成果卓著。兩年前，我們在RESNET測試上以152層、96%的準(zhǔn)確率拔得頭籌；一年前，我們在Switchboard語音識別基準(zhǔn)測試中的錯誤率已經(jīng)降低至5.1%，達(dá)到了媲美人類專業(yè)速記員的水平；今年1月，我們第一個在斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD文本理解挑戰(zhàn)賽上獲得超越人類的分?jǐn)?shù)；兩個月前，我們宣布在對新聞報道測試集的英中、中英機(jī)器翻譯上實(shí)現(xiàn)了比肩人工翻譯的水平。想要讓人工智能真正達(dá)到人類的水準(zhǔn)當(dāng)然還有很長的路要走，但我們會為之不懈努力。
我們始終致力于確保微軟在尖端研究領(lǐng)域所取得的突破和成績，最終都要服務(wù)于我們的開發(fā)者。例如AI.lab網(wǎng)站，其目的就是幫助我們不斷增長的開發(fā)者社區(qū)更好地相互分享他們的人工智能實(shí)踐。任何想要學(xué)習(xí)人工智能的開發(fā)者都可以訪問微軟AI School，免費(fèi)獲得我們提供的在線課程、指導(dǎo)和資源。
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，微軟不僅是主要的領(lǐng)導(dǎo)者，更是受到企業(yè)和開發(fā)者廣泛信任、并為之大力投入的技術(shù)合作伙伴。原因很簡單——Azure是人工智能最佳的云平臺。許多開發(fā)者和企業(yè)已經(jīng)利用它創(chuàng)造出許多奇妙的應(yīng)用，他們未來還能創(chuàng)造什么，我已經(jīng)急不可待！
