騰訊科技訊5月16日，近日美團正式宣布加入加州大學伯克利DeepDrive深度學習自動駕駛產業聯盟（BDD）。雙方將通過技術團隊和學術團隊的深度合 作，推動雙方在自動駕駛領域高質量數據的共享，通過產學互動，在無人配送場景、數據等方面加快自動駕駛的技術創新、理論創新、以及落地應用的進程。
美團無人配送部總經理夏華夏在簽約儀式上表示：“未來美團在BBD聯盟中，將依托美團平臺豐富的可迅速落地的場景優勢，積極推動無人駕駛、機器視覺以及人工智能領域的技術創新，通過與BDD聯盟頂尖院校的學術交流與技術研發合作，進一步加速高校成果轉化，更快推動自動駕駛技術的實際應用落地。”
據介紹，BDD產業聯盟著重于汽車應用中計算機視覺和機器學習領域的最新技術的研究。BDD研究中心設在加州大學伯克利分校，將來自深度學習、計算機視覺、機器人、自動駕駛等多個部門和中心的30多位有突出成就的伯克利知名教授和科學家聚集在一起，與產業合作伙伴一起，共同開發汽車行業中真實應用的新興技術。研究項目由伯克利學校提出建議，并由教授和產業合作代表一起組成的BDD咨詢委員會討論確定。BDD產業聯盟吸引了福特、英偉達、高通等20多家企業的國際頂尖無人駕駛團隊加盟。此次美團的加入，讓DeepDrive項目又多了一個全球最大的生活服務電商平臺的支持。
加州大學伯克利DeepDrive副主任Ching-yao Chan教授在簽約儀式上表示，“ 我們非常高興能有美團這樣的合作伙伴加入，并且我們期待著能夠通過多種合作形式和渠道與美團建立更加緊密的合作關系。”
實際上，早在2016年10月，美團就開始進行無人配送業務的探索。經過近兩年的研發，美團打造出可適用于外賣配送場景的無人車，并于今年3月正式亮相。據介紹，無人配送車看似簡單，實則涉及多傳感器融合、高精度地圖、路徑規劃、自動駕駛、系統仿真等諸多前沿技術，并需要高效的云端智能調度系統支持和優秀的技術團隊支持。
在技術方面，美團自主研發了適用于大范圍場景的地圖構建技術。通過多傳感器融合，快速準確地構建大范圍場景的3D視覺點云地圖和激光地圖，用于配送機器人的實時定位和規劃。此外，美團無人配送團隊也在積極探索純視覺的感知方案，通過基于深度學習的實時視覺感知，自動構建當前無人車視覺感知環境與地圖。在某些特定的場景下，低成本地解決無人車的感知問題。
截至目前，美團自主研發的無人配送車已經實現自主行駛，并通過云端中樞的智能調度，可以在不同場景跨區域不間斷配送，同時，美團無人配送將在今年實現上線運營，2019年實現片區規?；\營。
