湖北日報訊（記者謝慧敏、通訊員湯光磊）10月16日至18日，第五屆新材料產業發展大會在武漢舉行。會上，中國科學院深圳先進技術研究院研究員喻學鋒關于“人工智能驅動的微納材料創制技術”的分享引發關注。他表示，當前人工智能正深刻驅動著著材料科學的創新，“AIforScience”已進入加速涌現期，將大大縮短新材料研發周期，降低研發成本。
新材料產業是制造業高質量發展的先導和基石，也是培育新質生產力的關鍵領域。但傳統的材料研發方式耗時長、成本高，難以滿足當今社會對新材料快速更新換代的需求。
“人工智能技術為材料研發帶來了新的可能，材料人工智能技術應更加關注創新鏈的薄弱環節。”喻學鋒認為，新材料樣品到產品的制備工藝差別巨大，因此跨越科學到生產力鴻溝的難度也更大，這是材料產業“卡脖子”問題嚴重的重要原因，也是AI+技術應該重點解決的方向。
據介紹，近年來，喻學鋒團隊在AI材料創制技術上做了許多突破性探索。以黑磷為例，這是一種前沿二維材料，可應用于電子信息、新能源、生物醫藥等領域，前景廣闊，但制備困難。喻學鋒團隊利用AI技術構建了磷材料數據庫以及相關工藝知識圖譜，基于構效關系模型發現了磷成鍵新機制，并指導設計了黑磷制備新方法。相關研究成果提升了黑磷的穩定性，持續拓寬了黑磷材料應用空間。
此外，該團隊還通過AI智能制備推動材料與IBT技術的融合與應用，構建機器科學家平臺，開發具身智能科學家、中試智能體、多智能體等，AI輔助優化后產品性能優異且相關制備工藝穩定易放大，大大提高了新材料研發效率。
借助AI技術的預測和優化，目前，喻學鋒團隊已開發出磷基電池材料、氣凝膠、有機硅封裝膠、雙疏涂層、磁性微球、微膠囊多種新材料產品，并完成了相應的中試驗證。部分產品投產上市，為企業創造了可觀的經濟效益。
此外，團隊還創立了AI驅動的CRDO研發服務模式，將材料研發服務體系化、標準化、市場化，為企業提供“實驗室開發—小試—中試—試生產”定制化技術解決方案。“我們希望通過自己的努力，讓更多的新材料能夠更快地應用到產業中去?！庇鲗W鋒表示。
