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　　史良勝團隊在田間 史良勝供圖
　　長江日報融媒體10月11日訊（記者李佳 通訊員吳江龍）9月底，武大史良勝教授團隊合作研發的“ET農業大腦”亮相2018年云棲大會。實際上，武大師生用大數據和人工智能手段對農田進行精準管理，已有8年嘗試。
　　11日，長江日報記者聯系上武漢大學水利水電學院農業水利系史良勝教授。史良勝說，在中國的很多農村，種田的不少都是六旬以上的老農，“如何提高農業生產效率、改善農村環境、幫助農民增收已成為迫在眉睫的問題。”
　　8年前，在國家自然科學基金的資助下，史良勝開始相關研究。“糖料蔗是我們食用糖的主要來源，我和學生們到廣西崇左市糖料蔗產區，同時利用地面儀器、無人機和衛星，搭建農情多源監測系統。我們已能快速準確解譯糖料蔗形態、干旱、營養、產量等特征，并對農田進行實時水肥管理和預測，最大程度節約用水和肥料。”
　　從甘蔗到水稻、小麥……在湖北省武漢、荊門和荊州等地，史良勝團隊利用衛星、無人機和地面傳感器采集數據、開發基礎模型和算法。
　　史良勝舉例說，運用衛星+無人機+手機的手段，他們可以收集到海量的作物、水文和氣象等基礎數據，“農戶通過手機拍照，將拍攝的作物圖片發送給我們，結合過境的衛星以及監測無人機，系統能利用算法自動診斷出農田的各類狀態，并快速發出管理指令——這家農戶，請于哪天施用哪種肥料多少斤”。最大的好處就是農民少操心，田間管理更加科學；根據前期的研究和實驗，這套系統在水稻種植上，能夠幫助農民節約肥料30%左右。
　　今年年初，史良勝團隊開始和阿里云合作，在青島1萬畝的菜地里進行實踐，“數據會被收集至阿里云云端，再由數據融合系統計算出更精準更科學的農田管理操作”。
　　28歲評上副教授，30歲評上正教授，史良勝說自己已帶了八屆研究生，他們都參與到大數據種田的實踐中來，“如今我們一年中半數時間都在田間，我還會帶著學生繼續’飛’上天看、’蹲’進田里測、’扎’進實驗室算。”
　　【編輯：符櫻】
　　（作者：李佳)