4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦。主題為“AI技術在未來出行中的角色解讀”的互動研討中，馭勢科技首席生態創新官邱巍發表了自己的觀點。
他表示，自動駕駛技術都體現了傳統汽車行業與人工智能行業的一個大融合，但這樣一種超級復雜的事情顯然不是一家能夠完成的，而是需要各方面的合作。
在他看來，自動駕駛如何落地很關鍵的一點是技術和場景要引起共振，我們在面向遠方的同時，也要考慮當前的茍且，必須去尋找一些能夠落地的場景。
以下為互動節選：
主持人：想問一下在座各位，在AI大潮之下，你們認為硬件和軟件的融合程度到了什么樣的狀態？或者說還有哪些不可邁過的門檻？
邱巍：無人駕駛和智能駕駛是個超級復雜的事情，體現了從傳統汽車行業到新興的互聯網、人工智能行業的一個大融合。這樣一種超級復雜的事情顯然不是一家能夠完成的，所以需要各方面的合作。
我提兩點：第一，我們要對傳統行業心懷敬畏，汽車還是汽車，有安全各方面的因素，百年的積累我們要敬畏；同時我們要擁抱創新，要擁抱人工智能、互聯網，兩者之間要找到一個平衡點；
第二，涉及到技術的落地，大家興奮的高潮過去以后我們會想這個技術如何落地，所以第二個關鍵的是技術和場景要引起共振。我們在面向遠方的同時，也要考慮當前的茍且，尋找一些能夠落地的場景，讓司機能夠有機會訓練技能，單項技能的累積就會形成滿大街可以執行各種任務的老司機。
主持人：聽說你們正在做L5，目前最新的進展是怎樣的？
邱巍：我們最終的目標肯定是完全無人駕駛，等于你在訓練一個老司機，這個司機將來哪兒都能開，物流的車、運營車，甚至我們完全想象不到的場景都可以駕馭。那么如何訓練這個司機？今天我們走了一條不同于其他人的道路。我們會從一些特定的場景，單項的技能進行訓練。比方說在機場會有隧道，有各種各樣無線電的干擾，比如在園區最后5公里的訓練，那時候可能存在競爭性的搶車道，人車的混行。當這些單項技能訓練完了以后，我們可以把這個技術泛化，變成一種可以應對更加綜合路況的司機。
最近我們也在融資，投資人說，你們外界呈現出來的都是在園區、景區這些特定場景，好像技術能力不行，能不能給我們展示一個很酷炫的在路上的演示，我們就用同樣一個車型，同樣一個車載大腦，在一個星期之內上了路，是北京的某一個路段，有主干道，城鄉結合部，雙向、單向，人車混行，甚至中間有人違規過馬路，周邊還有各種大車包圍的各種狀態。通過這個實驗我們心里更自信了，老司機一定是通過單項技能不斷累加所產生的。
另外，老司機還要不挑車，高檔車能開，中低檔甚至貨運物流的面包車也能上手，就是說這個系統要有足夠的可適配性，通過我們的不斷驗證可以看到，這條路是可以走下來的。
