新聞記者 李碗容
通訊員 胡安慰 王昕曄
10月20日，“2024國際智能制造創新論壇”在武漢·中國光谷科技會展中心盛大召開。作為“東湖論壇”的系列重磅活動之一，本次論壇是我國今年舉行的規格最高、規模最大的智能制造高端論壇。論壇圍繞國際智能制造技術發展前沿趨勢，人工智能、數字孿生等新興技術在制造業的應用前景、智能制造推進策略與實踐展開。500余名來自全球各地的智能制造專家、制造企業相關負責人、智能制造解決方案供應商代表等嘉賓的參與，推動了學術界與工業界的交流互動。
國際智能制造聯盟榮譽主席周濟院士在致辭中表示，智能制造是第四次工業革命的核心技術，使人的智慧與機器智能得以充分發揮并相互啟發式增長，是實現制造業轉型升級的主要技術路徑，是制造業高質量發展的核心驅動力。智能制造是一項復雜的系統工程，推動智能制造領域的國際交流與合作共贏，是大勢所趨、產業所需。湖北省是我國制造業的重要基地，擁有強大的工業基礎和較好的科技實力。
人工智能廣受關注，論壇上數位專家圍繞這一熱點作分享。瑞典查爾姆斯理工大學Bengt Lennartson教授、美國愛荷華大學Andrew Kusiak教授、美國喬治亞理工學院David W. Rosen教授和意大利米蘭理工大學Enrico Zio教授分別圍繞數據高效且穩健的強化學習、生成式人工智能在智能制造中的應用、人工智能制造的現狀與未來方向、智能維護做分享。美國愛荷華大學Andrew Kusiak教授分享了生成式人工智能在智能制造中的應用。他分析了人工智能在當前制造業中應用的特點，講解了生成式人工智能、基礎的生成式人工智能模型以及生成式AI模型在制造業的應用。他表示數字孿生是數字化制造的核心。
上海交通大學溥淵未來技術學院院長、寧德時代首席制造官倪軍教授則講解了人工智能的發展、應用及面臨的挑戰。他認為大語言模型顛覆了人工智能的發展范式，使通用人工智能成為可能。倪教授指出，工業人工智能的應用與一般應用有很大不同，不僅需要開發人工智能算法，還需要對工業場景有深入的理解，才能真正解決問題，為客戶創造價值；工業人工智能的應用需要深入整合IT、DT、AT和OT，才能有效解決工業用戶的痛點。
國家智能制造專家委員會委員黃培博士剖析了中國制造業面臨的產業變革機遇和挑戰，梳理了數字化轉型相關理念和技術的內涵與相互聯系，提出了工業互聯網平臺健康發展的思考與建議，展示了數字孿生、人工智能和生成式AI的應用場景及案例，并詳解了智能制造推進的特點及難點與對策。黃培博士指出，制造企業在推進智能制造過程中，需要避開重自動化輕數字化、重單機自動化輕柔性自動化等八大誤區，并強調能夠實現可持續發展的企業，一定是數據驅動的企業。
本屆論壇由湖北省人民政府主辦，湖北省科學技術廳、湖北省經濟和信息化廳指導，國際智能制造聯盟、e-works數字化企業網、國家智能設計與數控技術創新中心、中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會承辦。此外，論壇還邀請到天能集團、光迅科技、百威啤酒等智能制造示范企業高管，上海數策軟件、中控技術、開目信息等知名智能制造供應商代表分享了智能制造領域的新技術、新理念、解決方案以及實踐案例，展示智能制造落地成果，為企業在智能制造方面的探索應用提供寶貴的推進思路和實踐經驗。
